Качество образования: data-mining баз данных результатов централизованного тестирования
Аннотация
Представлены результаты применения методов data-mining для измерения качества абитуриентов и сту-дентов, а также снижения затрат на привлечение целевой группы на непопулярные специальности. Введен новый количественный показатель качества абитуриента, рассчитанный методом принципиальных компонент на основе данных централизованного тестирования и названный индикатором системности знаний абитуриента. Показано использование индикатора системности знаний для определения целевой аудитории для прямой почтовой рассылки писем. Для оценки достоверности и определения величины эффекта рассылки пост-роена статистическая бутстреп-процедура. Оценен количественный эффект от примененной методики профориентации и рассчитана стоимость привлечения одного абитуриента при помощи прямой рассылки писем.
Ключевые слова
методы data-mining,
централизованное тестирование,
индикатор системности знаний,
статистическая бутстреп-процедура,
эффективность университетского маркетинга,
data-mining,
national centralized testing,
a systematic knowledge indicator,
bootstrapping,
efficiency marketing of university
Об авторах
Евгений Алексеевич Ровба
Гродненский государственный университет имени Янки Купалы
Россия
Россия
Валерий Константинович Бойко
Гродненский государственный университет имени Янки Купалы
Россия
Россия
Юрий Альфредович Войтукевич
Гродненский государственный университет имени Янки Купалы
Россия
Россия
Владимир Евгеньевич Лявшук
Гродненский государственный университет имени Янки Купалы
Россия
Россия
Сергей Валерьевич Петров
Гродненский государственный университет имени Янки Купалы
Россия
Россия
Список литературы
1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М. : ЮНИТИ, 1998. С. 512-595.
2. Бойко В. К, Войтукевич Ю. А., Лявшук В. Е. и др. Повышение эффективности входного контроля качества абитуриентов при помощи методов многомерной статистики// Весн1к ГрДУ 1мя Я. Купалы. Сер 2 : Матэматыка. 2007. № 1. C. 78-90.
3. Кириленко К, Козлович Н. Поступательное движение // Беларусь сегодня. 2009. № 130, 16 июля.
4. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. М. : Финансы и статистика, 1988. 263 с.
Для цитирования:
Ровба Е.А., Бойко В.К., Войтукевич Ю.А., Лявшук В.Е., Петров С.В. Качество образования: data-mining баз данных результатов централизованного тестирования. Университетское управление: практика и анализ. 2012;(5):78-87.
For citation:
Rovba E.A., Boiko V.K., Voitukevich Yu.A., Liavshuk V.E., Petrov S.V. The quality of education: using data-mining of the centralized testing results. University Management: Practice and Analysis. 2012;(5):78-87. (In Russ.)
Просмотров: 98
Послать статью по эл. почте 