Preview

Университетское управление: практика и анализ

Расширенный поиск

Оценка эффективности образования по инженерно-техническим направлениям: коэффициент доучиваемости

https://doi.org/10.15826/umpa.2025.04.034

Аннотация

   В статье анализируется эффективность образования по итогам приема на очные бюджетные места инженерно-технических направлений в российских университетах. Рассматривается коэффициент доучивания как показатель, дополняющий универсальные показатели Мониторинга Минобрнауки и характеризующий качество поступления, образовательного процесса и результаты обучения.

   Цель исследования – разработка типологии направлений подготовки по показателям приёма и завершения обучения с учетом значения показателей коэффициента доучивания.

   На основании данных по форме ВПО-1. Минобрнауки в период с 2014 по 2024 гг., анализируется влияние динамики перераспределения бюджетных мест в пользу инженерно-технических направлений на изменение показателя коэффициента доучиваемости. Сделан вывод, что рост числа бюджетных мест по инженерно-техническим направлениям подготовки, как правило, не приводит к соответствующему росту числа выпускников. Выявлено, что особенно выражен разрыв между приёмом и выпуском в региональных вузах, где коэффициент доучиваемости существенно ниже, чем в столичных. Анализ проведен как в целом по РФ, так и по отдельным субъектам РФ, в том числе по Красноярскому краю и городу Москве. Показано, что инженерно-технические направления образуют отдельный тип подготовки, которому свойственно снижение коэффициента доучиваемости при перераспределении бюджетных мест в его пользу. На основе проведенного исследования сформулированы рекомендации о совершенствовании управления распределением бюджетных мест по инженерно-техническим специальностям для органов исполнительной власти и учредителей образовательных учреждений высшего образования в РФ.

Об авторах

А. М. Лопухин
http://umj.ru
Заполярный государственный университет им. Н. М. Федоровского
Россия

Антон Михайлович Лопухин, проректор по развитию и цифровой трансформации

663310; ул. 50 лет Октября, д. 7; Норильск



А. Г. Барабашев
http://umj.ru
Заполярный государственный университет им. Н. М. Федоровского; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия

Алексей Георгиевич Барабашев, доктор философских наук, профессор, помощник ректора

Департамент политики и управления

663310; ул. 50 лет Октября, д. 7; Норильск; 101000; ул. Мясницкая, д. 20; Москва



Список литературы

1. U.S. Department of Education, National Center for Education Statistics. Undergraduate Retention and Graduation Rates. 2022. URL: https://nces.ed.gov/programs/coe/indicator/ctr (дата обращения: 21. 06. 2025).

2. National Student Clearinghouse Research Center. Persistence and Retention – 2023. URL: https://nscresearch-center.org/persistence-retention (дата обращения: 21. 06. 2025).

3. College Transitions. Retention and Graduation Rates. 2023. URL: https://www.collegetransitions.com/dataverse/retention-and-graduation-rates (дата обращения: 21. 06. 2025).

4. Chen X. STEM Attrition: College Students’ Paths into and Out of STEM Fields. NCES 2014-001. URL: https://nces.ed.gov/pubs2014/2014001rev.pdf (дата обращения: 21. 06. 2025).

5. University of Texas News. Hands-On Approach Boosts STEM Retention. 2016. URL: https://news.utexas.edu/2016/06/01/hands-on-approach-boosts-graduation-rates-stem-retention (дата обращения: 21. 06. 2025).

6. Times Union. Solving the College Dropout Crisis in New York. 2024. URL: https://www.timesunion.com/opinion/article/commentary-new-york-solving-college-drop-out-20352859.php (дата обращения: 21. 06. 2025).

7. Dropout and Completion in Higher Education in Europe / CHEPS, NIFU. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2015. 124 p. (дата обращения: 28. 06. 2025)

8. OECD. Education at a Glance 2023: OECD Indicators. Paris: OECD Publishing, 2023. DOI: 10.1787/eag-2023-en (дата обращения: 28. 06. 2025)

9. Higher Education Statistics Agency (HESA). Non-continuation: UK Performance Indicators 2023. URL: https://www.hesa.ac.uk/data-and-analysis/performance-indicators/non-continuation (дата обращения: 21. 06. 2025).

10. Netherlands Education Inspectorate. Higher Education Institutional Reports, 2022. URL: https://english.onderwijsinspectie.nl/publications/reports/2022/11/10/higher-education-institutional-reports (дата обращения: 21. 06. 2025).

11. Statistisches Bundesamt Deutschland. Bildung und Kultur: Hochschulen auf einen Blick. Wiesbaden, 2023. URL: https://www.destatis.de/EN/Themes/Society-Environment/Education-Research-Culture/Higher-Education/_node.html (дата обращения: 21. 06. 2025).

12. Ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse (France). SIES – Repères et références statistiques sur les enseignements. Paris, 2023. URL: https://www.education.gouv.fr/reperes-et-references-statistiques-2023-341139 (дата обращения: 21. 06. 2025).

13. Eurostat. Early leavers from education and training, 2024. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/education-and-training (дата обращения: 21. 06. 2025).

14. Eurydice. Structural Indicators for Monitoring Education and Training Systems. 2023. URL: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/56f43ae0-82c4-11eda05c-01aa75ed71a1 (дата обращения: 21. 06. 2025).

15. Ministry of Education of the People’s Republic of China. National Undergraduate Teaching Evaluation Report. Beijing, 2021. URL: http://en.moe.gov.cn/documents/reports/2021.html (дата обращения: 21. 06. 2025).

16. Bianchi F. Accountability Mechanisms in Chinese Higher Education // Higher Education Quarterly. 2020. DOI: 10.1111/hequ.12285.

17. OECD. Benchmarking the Performance of China’s Education System. Paris: OECD Publishing, 2020. URL: https://www.oecd.org/education/benchmarking-performance-china-2020.pdf (дата обращения: 21. 06. 2025).

18. Cheng Y., Wang J. Quality assurance awareness in higher education in China // SpringerOpen. 2022. DOI: 10.1186/s40536-022-00115-0.

19. Marginson S., Xu X. The politics of university rankings in China // Higher Education. 2023. DOI: 10.1007/s10734-023-01014-y. URL: доступ через SpringerLink (дата обращения: 21. 06. 2025).

20. Лопухин А. М. Эффективность оценки учреждений высшего образования на примере университета в моногороде // Управление наукой: теория и практика. 2025. Т. 7, № 1. С. 55–66. DOI: 10.19181/smtp.2025.7.1.4.

21. Пугач В. Ф. Конкурс при поступлении в вузы, прием и выпуск: выявление взаимосвязи // Высшее образование в России. 2014. № 3. С. 129-134.

22. Груздев И. А., Горбунова Е. В., Фрумин И. Д. Студенческий отсев в российских вузах: к постановке проблемы // Вопросы образования. 2013. № 2. С. 67–81. DOI: 10.17323/1814-9545-2013-2-67-81.

23. Смык А. Ф., Прусова В. И., Зиманов Л. Л., Солнцев А. А. Анализ масштаба и причин отсева студентов в техническом университете // Высшее образование в России. 2019. Т. 28. № 6. С. 52–62. DOI: 10.31992/0869-3617-2019-28-6-52-62

24. Шмелева А. А., Фрумин И. Д. Факторы отсева студентов инженерно-технического профиля в российских университетах // Высшее образование в России, 2020. № 5. С. 89–103. URL: https://publications.hse.ru/pubs/share/direct/401862503.pdf (дата обращения: 21. 06. 2025).

25. Барабашев А. Г. Кризис государственного управления и его влияние на основные административные парадигмы государства и бюрократии - журнал Вопросы государственного и муниципального управления, 2016, № 3, с. 163–194.

26. Davis K. E., Kingsbury B., Merry S. E. Indicators as a technology of global governance // Law & Society Review. 2012. Vol. 46, nr. 1. P. 71–104.

27. Barabashev A., Makarov I., Zarochintcev S. How to shape government policies on high-technology development using the indicative evaluation of risks? // Administratie si Management Public. 2022. Nr 38. P. 70-89. DOI: 10.24818/amp/2022.38-04

28. Tinto V. Leaving College: Rethinking the Causes and Cures of Student Attrition. University of Chicago Press, 1993. 296 p.

29. Bean J. P., Metzner B. S. A Conceptual Model of Nontraditional Undergraduate Student Attrition // Review of Educational Research. 1985. Vol. 55, nr. 4. P. 485–540.

30. Astin A. Student Involvement: A Developmental Theory for Higher Education // Journal of College Student Development. 1984. Vol. 25, nr 4. P. 297–308.

31. Bianchi N. The Indirect Effects of Educational Expansions: Evidence from a Large Enrollment Increase in University Majors. NBER Working Paper No. 26870. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2020. DOI: 10.3386/w26870.

32. Simpson O. Student Support in Online Learning—We Need to Talk About Money // International Review of Research in Open and Distributed Learning. 2023. Vol. 24, nr 4. DOI: 10.19173/irrodl.v24i4.7241. URL: https://www.irrodl.org/index.php/irrodl/article/view/7241 (дата обращения: 21. 06. 2025).

33. Зернов В. А., Дарда И. В., Жидков А. А. Аккредитационный мониторинг программ высшего образования: показатели и методика их расчета // Высшее образование сегодня. 2023. № 1. С. 10–18.


Рецензия

Для цитирования:


Лопухин А.М., Барабашев А.Г. Оценка эффективности образования по инженерно-техническим направлениям: коэффициент доучиваемости. Университетское управление: практика и анализ. 2025;29(4):112-128. https://doi.org/10.15826/umpa.2025.04.034

For citation:


Lopukhin A.M., Barabashev A.G. Effectiveness Evaluation of Higher Education in Technical-Engeneering Specialties: Retention Rate. University Management: Practice and Analysis. 2025;29(4):112-128. (In Russ.) https://doi.org/10.15826/umpa.2025.04.034

Просмотров: 106

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-6640 (Print)
ISSN 1999-6659 (Online)