Экосистема здоровьесбережения университета: цифровые инструменты и технологии искусственного интеллекта в управлении

 Статья посвящена систематизации цифровых инструментов и технологий искусственного интеллекта (ИИ) как ключевых элементов управления здоровьесбережением в современном университете. Цель исследования – не только обобщить существующие технологическиерешения, но и разработать практические управленческиеподходы к их внедрению, интеграции и оценке эффективности в рамках единой экосистемы здоровьесбережения.Методология включает анализ научных публикаций, отраслевых отчётов и кейсов внедрения за 2020–2025 гг.,а также авторскую методику построения графика технологической зрелости и распространённости решений,позволяющего ранжировать приоритеты и обосновывать стратегические инвестиции. В результате выделены основные категории цифровых инструментов: мобильные приложения, носимые устройства и кампусныеаналитические платформы, ИИ-чат-боты для психологической поддержки, VR-технологии, телемедицина исистемы поддержки врачебных решений. Особое внимание уделено управленческим аспектам: предложеноперациональный инструмент для проектных офисов и руководства вузов, позволяющий принимать взвешенные решения о поэтапном внедрении цифровых сервисов («быстрые победы» vs стратегические инвестиции).Рассмотрены ключевые управленческие вызовы – конфиденциальность данных, стоимость инфраструктуры,цифровая грамотность персонала и студентов, регуляторные и этические барьеры – и предложены пути ихпреодоления. Показано, что интеграция физического, ментального здоровья и цифрового благополучия на единойплатформе обеспечивает переход от реактивной к проактивной модели управления, соответствующей принципам4П-медицины (предикция, профилактика, персонализация, партисипативность). Полученные результаты могутбыть использованы при формировании программ развития университетов и межвузовских консорциумов врамках национальных приоритетов цифрового здравоохранения.

1. Besse S., Kaniuka A., Zabelski S., Mennicke A., Meyer K., Cramer R. J. The Holistic Prevention & Intervention Model: A Public Health Approach to College Mental Health and Suicide Prevention // Journal of American College Health. 2023. Vol. 72, nr 2. P. 3079-3083. DOI: 10.1080/07448481.2022.2155467.

2. Белышев Д. В., Михеев А. Е., Рудецкий С. В. Личный кабинет пациента в коммуникационной экосистеме медицинских организаций // Программные системы: теория и приложения. 2025. Т. 16, № 6. С. 99–154. DOI: 10.25209/2079-3316-2025-16-6-99-154.

3. Гребенюк А. Ю. Топ-10 цифровых решений в медицине и здравоохранении // ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. URL: https://issek.hse.ru/news/691544400.html (дата обращения: 10.03.2026).

4. Paiva U., Cortese S., Flor M., Moncada-Parra A., Lecumberri A., Eudave L., Magallon S., Garcia-Gonzalez S., Sobrino-Morras A., Pique I., Mestre-Bach G., Solmi M., Arrondo G. Prevalence of mental disorder symptoms among university students: an umbrella review // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2025. Vol. 175. Article: 106244. DOI: 10.1016/j.neubiorev.2025.106244.

5. Чайка Ю. А., Баранов М. Л. Распространенность психических расстройств у студентов и современные подходы к их профилактике // Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева. 2025. Т. 59, № 3. С. 25–39. DOI: 10.31363/2313-7053-2025-3-1086.

6. Karyotaki E., Cuijpers P., Albor Y., Alonso J., Auerbach R. P., Bantjes J., Bruffaerts R., Ebert D. D., Hasking P., Kiekens G., Lee S., McLafferty M., Mak A., Mortier P., Sampson N. A., Stein D. J., Vilagut G., Kessler R. C. Sources of stress and their associations with mental disorders among college students: results of the World Health Organization World Mental Health Surveys International College Student Initiative // Frontiers in Psychology. 2020. Vol. 11. P. 1759. DOI: 10.3389/ fpsyg.2020.01759.

7. Islam J., Räisänen A. M. In-person and digital health promotion interventions in higher education: an integrative literature review // Journal of American College Health. 2026. Vol. 74, nr 5. P. 1170–1177. DOI: 10.1080/07448481.2025.2578 654. PMID: 41183850.

8. LaMonica H. M., Hickie I. B., Capon W., Ahia M., Ewing L., Lee W., Iorfino F., Song Y. J. C., McKenna S., Cleverley K.Digital Tools to Support Post-Secondary Student Mental Health and Wellbeing // Early Intervention in Psychiatry. 2025. Vol. 19, nr 10. Article: e70094. DOI: 10.1111/eip.70094.

9. Grand View Research // Artificial Intelligence In Healthcare Market Size, Share & Trends Analysis Report, 2026 – 2033. URL: https://www.grandviewresearch.com/press-re lease/global-artificial-intelligence-healthcare-market (дата обращения: 10.05.2026).

10. Global AI In Healthcare Market Report, 2026 – 2033 // Grand View Research. URL: https://www.giiresearch.com/report/grvi1941836-artificial-intelligence-healthcare-market-size.html (дата обращения: 10.05.2026).

11. Healthcare Artificial Intelligence (AI) Market – Global Forecast to 2030 // MarketsandMarkets. 2025. URL: https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/artificial-intel-ligence-healthcare-market-54679303.html (дата обращения: 10.05.2026).

12. 7 приложений, помогающих следить за здоровьем // Skillbox Media. URL: https://skillbox.ru/media/growth/7-prilozheniy-pomogayushchikh-sledit-za-zdorovem/ (дата об ращения: 10.05.2026).

13. Мобильные приложения для мониторинга состояния здоровья // Me-d.ru. URL: https://www.me-d.ru/publ/medicinskoe_oborudovanie/poleznye_sovety/mobilnye_prilozhenija_dlja_monitoringa_sostojanija_zdorovja/45-1-0-1370 (дата обращения: 10.03.2026).

14. Кондаков В. Л., Шепляков А. С. Анализ мобильных приложений для повышения уровня двигательной активности студенческой молодежи // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2022. Т. 27, № 2. С. 443-450. DOI: 10.20310/1810-0201-2022-27-2-443-450.

15. Российские мобильные приложения для здоровья: систематический поиск в магазинах приложений // Evercare.ru. URL: https://evercare.ru/news/rossiyskie-mobilnye-prilozheniya-dlya-zdorovya-sistematicheskiy-poisk-v-magazinakh-prilozheniy (дата обращения: 10.03.2026).

16. Болотова М. И., Ермакова М. А. Цифровая образовательная среда вуза как средство продвижения ценностей физической культуры // Физическое воспитание и студенческий спорт. 2022. Т. 1, вып. 1. С. 80-88. DOI: 10.18500/2782-4594-2022-1-1-80-88.

17. ИЦ «Хелснет» НТИ опубликовал Дайджест глобального healthTech-рынка за 3 квартал 2025 года // Tadviser. 24.11.2025. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Новости:ИЦ_Хелснет_НТИ_опубликовал_Дайджест_глобального_healthTech-рынка_за_3_квартал_2025_года (дата обращения: 10.03.2026).

18. SmartTeam Health: система мониторинга здоровья персонала // Ctrl2GO Solutions. URL: https://ctrl2go.solu tions/solutions/smartteam/smart-team-health/ (дата обращения: 10.03.2026).

19. Матюнин Б. Как отслеживать показатели здоровья с помощью носимых устройств // Трудовая оборона. URL: https://oborona.media/ustroystva-dlya-monitoringa-zdorovya/ (дата обращения: 10.03.2026).

20. Топ-10 решений для удалённого мониторинга пациентов // Evercare.ru. URL: https://evercare.ru/remotemonitoring-top10 (дата обращения: 10.03.2026).

21. Lederer L., Roghanizad A., Janamsetty R., Redmore L., Kim S., Bansal K., Liu A., Asomani B., Baur L., Wang C.,Duan A., Goyal A., Krzanich J. et al. VitalWave: An Endto-End Open-Source High-Frequency Wearable Device and Data Collection Platform // In 2025 IEEE 21st International Conference on Body Sensor Networks (BSN). 2025. DOI: 10.1109/BSN66969.2025.11337446.

22. Loginom – аналитическая low-code платформа //Loginom : сайт. URL: https://loginom.ru/platform (дата обращения: 14.06.2026).

23. Дистанционный мониторинг состояния здоровьяпациентов // СберМед AI. URL: https://sbermed.ai/distan-cionnyy-monitoring (дата обращения: 10.03.2026).

24. Оборудование для удалённого мониторингасостояния здоровья пациентов // Open Vision. URL: https://www.open-vision.ru/solutions/telemedicine-zxc/patients-monitoring-zxc/ (дата обращения: 10.03.2026).

25. 5 умных систем для здравоохранения // GxP News.2022. URL: https://gxpnews.net/2022/04/5-umnyh-sistem-dlya-zdravoohraneniya/ (дата обращения: 10.05.2026).

26. Цельс КТ ОГК (комплексный сервис) // МосМедИИ. URL: https://mosmed.ai/service_catalog/tsels-kt-ogk-kompleksnii-servis/ (дата обращения: 10.05.2026)

27. Проект «Будь здоров Клиника ЛМС (Celsus(Цельс) Нейросеть для анализа медицинских изображений)» // Tadviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Проект:Будь_здоров_Клиника_ЛМС_(Celsus_(Цельс)_Нейросеть_для_анализа_медицинских_изображений) (дата обращения: 10.05.2026)

28. В России составили первый рейтинг компаний,разрабатывающих ИИ-сервисы для медицины // ФармМедПром. 2025. URL: https://pharmmedprom.ru/news/v-rossii-sostavili-pervyj-rejting-kompanij-razrabatyvayushhih-ii-servisy-dlya-medicziny/ (дата обращения: 10.05.2026).

29. Курдюмов Д. А., Кашин А. В., Рябов Н. Ю., Новицкий, Р. Э., Гусев А. В. Опыт применения технологий искусственного интеллекта для развития профилактического здравоохранения на примере Кировской области // Менеджер здравоохранения. 2023. № 6. С. 33-41. DOI: 10.21045/1811-0185-2023-6-62-69.

30. Васильев Ю. А., Нанова О. Г., Владзимирский А.В., Гольдберг А. С., Блохин И. А., Решетников Р. В. Опыт использования технологий искусственного интеллекта в лабораторной медицине, их эффективность и сценарии применения: систематический обзор // Digital Diagnostics. 2025. Т. 6, № 2. С. 251-267. DOI: 10.17816/DD635349.

31. Искусственный интеллект помог столичным врачампроанализировать 13 млн исследований с 2020 года // Интерфакс-Россия. 2024. URL: https://www.interfax-russia.ru/moscow/news/iskusstvennyy-intellekt-pomog-stolichnym-vracham-proanalizirovat-13-mln-issledovaniy-s-2020-goda (дата обращения: 10.05.2026)

32. AI In Medical Imaging – Market Share Analysis,Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 – 2030) // Mordor Intelligence. 2025. URL: https://www.researchand-markets.com/reports/5939026/ai-in-medical-imaging-market-share-analysis (дата обращения: 10.05.2026).

33. Shen S., Qi W., Zeng J., Li S., Liu X., Zhu X., Dong C.,Wang B., Shi Y., Yao J., Wang B., Lou X., Gu S., Li P., Wang J., Jiang G., Cao S. Passive Sensing for Mental Health Monitoring Using Machine Learning With Wearables and Smartphones // Scoping Review J Med Internet Res 2025. Vol. 27, nr 1. Article e77066. DOI: 10.2196/77066.

34. Dai R., Kannampallil T., Kim S., Thornton V., BierutL., Lu C. Detecting Mental Disorders with Wearables: A Large Cohort Study // In International Conference on Internet-of-Things Design and Implementation (IoTDI ’23). 2023. San Antonio, TX, ACM, New York. P. 39-51. DOI:10.1145/3576842.3582389.

35. Chowdhury R. M., Xuan W., Sen S., Zhao Y., Ding Y.Predicting and Understanding College Student Mental Health with Interpretable Machine Learning // In: Proceedings of the ACM/IEEE International Conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies (CHASE ’25). 2025. New York: ACM, 2025. 12 p. DOI: 10.1145/3721201.3721372. arXiv: 2503.08002. PMID: 29530329. URL: https://arxiv.org/html/2503.08002 (дата обращения: 10.03.2026).

36. Eritsyan K. Y., Antonova N. A., Klopkova E. A., TsvetkovaL. A. Psychological services of Russian universities – the monitoring study of practices and resources // Psychological Scienceand Education. 2025. Vol. 30, nr 5. P. 49–61. DOI: 10.17759/pse.2025300504.

37. Montero A. Leveraging AI to Support Student MentalHealth and Well-Being // Higher Education Today. 2024. October 16. URL: https://www.higheredtoday.org/2024/10/16/ai-student-mental-health/ (дата обращения: 10.05.2026).

38. Nyakhar S., Wang H. Effectiveness of artificial intelligence chatbots on mental health & well-being in college students: a rapid systematic review // Frontiers in Psychiatry. 2025. Vol. 16, Article 1621768. DOI: 10.3389/fpsyt.2025.1621768.

39. Hua Y., Siddals S., Ma Z., Galatzer-Levy I., Xia W., HauC., Na H., Flathers M., Linardon J., Ayubcha C., Torous J. Charting the evolution of artificial intelligence mental health chatbots from rule-based systems to large language models: a systematic review // World Psychiatry. 2025. Vol. 24, nr 3. P. 383–394. DOI: 10.1002/wps.21352.

40. Reyes-Portillo J. A., So A., McAlister K., Nicodemus C.,Golden A., Jacobson C., Huberty J. Generative AI–Powered Mental Wellness Chatbot for College Student Mental Wellness: Open Trial // JMIR Formative Research. 2025. Vol. 9, nr 1, Article e71923. DOI: 10.2196/71923.

41. Hansen B. Safe and effective AI tools for student mental health // Wellfleet Student. 2026. URL: https://wellfleetstudent.com/behavioral-health/safe-and-effective-ai-tools-for-student-mental-health/ (дата обращения: 10.05.2026).

42. Dartmouth builds its own AI chatbot for student wellbeing // Inside Higher Ed. 2025. URL: https://www.insidehighered.com/news/student-success/health-wellness/2025/10/14/dartmouth-builds-its-own-ai-chatbot-student-well (дата обращения: 10.03.2026).

43. Schmelzer R. Dartmouth’s Evergreen AI Puts StudentWellness To The Test // Forbes. 2025. October 12. URL: https://www.forbes.com/sites/ronschmelzer/2025/10/12/dartmouths-evergreen-ai-puts-student-wellness-to-the-test/ (дата обращения: 10.05.2026).

44. Abdelhafiz A. S., Ali A., Maaly A. M., Ziady H. H., SultanE. A., Mahgoub M. A. Knowledge, Perceptions and Attitude ofResearchers Towards Using ChatGPT in Research // JournalMedical Systems. 2024. Vol. 48, nr 1. Article 26. DOI: 10.1007/s10916-024-02044-4.

45. Olla P., Barnes A., Elliott L., L., Abumeeiz M., Olla V.,Tan J. Deploying a Mental Health Chatbot in Higher Education: The Development and Evaluation of Luna, an AI-Based Mental Health Support System // Computers. 2025. Vol. 14, nr 6. Article 227. DOI: 10.3390/computers14060227.

46. Farzan M., Ebrahimi H., Pourali M., Sabeti F. ArtificialIntelligence-Powered Cognitive Behavioral Therapy Chatbots, a Systematic Review // Iranian Journal of Psychiatry. 2025. Vol. 20, nr 1. P. 102–110. DOI: 10.18502/ijps.v20i1.17395.

47. Fitzpatrick K. K., Darcy A., Vierhile M. DeliveringCognitive Behavior Therapy to Young Adults With Symptoms of Depression and Anxiety Using a Fully Automated Conversational Agent (Woebot): A Randomized Controlled Trial // JMIR Mental Health. 2017. Vol. 4, nr 2. Article e7785. DOI:10.2196/mental.7785.

48. Khan F., Kayser N., Madiba M. Enhancing student wellbeing and success through AI-driven mental-health support: A case study of AI mental-health chatbot implementation at a South African university // Journal of Student Affairs in Africa. 2025. Vol. 13, nr 2. P. 125–140. DOI: 10.24085/jsaa.v13i2.5983.

49. Рекомендательные системы: учебный курс // НИУВШЭ. URL: https://www.hse.ru/ba/eda/courses/900064163.html (дата обращения: 10.03.2026).

50. Афанасьева Т. В. Обзор основанных на знанияхпациенториентированных рекомендательных систем по здоровью // Искусственный интеллект и принятие решений. 2026. № 1. С. 15–33. DOI: 10.14357/20718594260102.

51. Lopez-Barreiro J., Garcia-Soidan J. L., AlvarezSabucedo L. M., Satos-Gago J. Artificial Intelligence-Powered Recommender Systems for Promoting Healthy Habits and Active Aging: A Systematic Review // Applied Sciences. 2024. Vol. 14, nr 22. Article 10220. DOI: 10.3390/app142210220.

52. HSE University Bachelor’s Programme in Data Scienceand Business Analytics // НИУ ВШЭ: сайт. URL: https://www.hse.ru/en/ba/data/courses/1110549889.html (дата обращения: 10.05.2026).

53. Магистерская программа «Machine Learning andData Analysis»: курс «Recommender Systems» // НИУ ВШЭ: сайт. URL: https://spb.hse.ru/en/ma/ml/courses/1048819883.html (дата обращения: 10.05.2026).

54. Углубленные рекомендательные системы //НИУ ВШЭ: сайт. URL: https://id.hse.ru/edu/courses/1122002515 (дата обращения: 10.05.2026).

55. Recommender Systems // НИУ ВШЭ: сайт.URL: https://www.hse.ru/en/ma/datasci/courses/1048818246.html (дата обращения: 10.05.2026).

56. Галой Н. Ю., Крутских И. А. Виртуальная реальностькак психотехнология: управление травматическим опытом в условиях цифрового общества: доклад на VII Международной научно-практической конференции «Современные психотехнологии в управлении, политике, бизнесе, образовании и искусстве» // ИСТИНА ИНХС РАН. 2026. URL: https://istina.ips.ac.ru/conferences/presentations/820131720/ (дата обращения: 10.05.2026).

57. Факультет психологии МГУ научит использоватьVR–технологии в психотерапии // МГУ имени М.В. Ломоносова: сайт. 2023. URL: https://msu.ru/news/novosti-nauki/fakultet-psikhologii-mgu-nauchit-ispolzovat-vr-tekhnologii-v-psikhoterapii.html (дата обращения: 10.05.2026).

58. Крутских И. А. Кибер-психология: что помогаетвыйти из стресса и выгорания // PHMlife.ru. 2026. URL: https://phmlife.ru/dela-zhitejskie/obraz-zhizni/2364-kiber-psikhologiya.html (дата обращения: 10.05.2026).

59. Программа «Ментальный мост» // MentalBridge.ru.URL: https://mentalbridge.ru/ (дата обращения: 10.03.2026).

60. В Сеченовском Университете разработалиуникальный образовательный курс по созданию VR- и ARрешений в медицине // Первый МГМУ им. И. М. Сеченова: сайт. 2024. URL: https://www.sechenov.ru/pressroom/news/v-sechenovskom-universitete-razrabotali-unikalnyy-obrazovatelnyy-kurs-po-sozdaniyu-vr-i-ar-resheniy- (дата обращения: 10.05.2026).

61. Дополненная реальность против психосоматики: вСеченовском университете применили VR для лечения различных ментальных расстройств // CNews. 2025. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2025-07-08_dopolnennaya_realnost_protiv (дата обращения: 10.05.2026).

62. Виртуальное спасение: как в России лечат депрессиюс помощью VR // IT Russia. 2025. URL: https://itrussia.media/ru/article/virtualnoe-spasenie-kak-v-rossii-lechat-depressiyu-s-pomosch (дата обращения: 10.05.2026).

63. Сеченовский Университет запустил Школументального здоровья совместно с Департаментом здравоохранения Москвы // Первый МГМУ им. И.М. Сеченова: сайт. 2024. URL: https://www.sechenov.ru/pressroom/news/sechenovskiy-universitet-zapustil-shkolu-mentalnogo-zdorovya-sovmestno-s-departamentom-zdravookhrane/ (дата обращения: 10.05.2026).

64. Zhang Y., Chen C., Wei M., Lin X., Huang J. DigitalMindfulness Interventions in 21 Days: A Self-guided MobileBased Randomized Controlled Trial on Health-Related Decision-Making // Mindfulness. 2026. Vol. 17. P. 779–794. DOI: 10.1007/s12671-026-02784-z.

65. Wang Y., Qu W., Liu H., Peng Z., Hu Y. Online and traditional mindfulnessbased interventions for stress in university students: a systematic review and metaanalysis versus control conditions // Frontiers in Psychology. 2026. DOI: 10.3389/fpsyg.2026.1755245.

66. Seneviratne R., Brandt V., Garner M., Palmer-CooperE. C. The effectiveness of mindfulness-based programs formental health outcomes in young adults: a systematic reviewand meta-analysis // University of Southampton, 2025. DOI:10.31234/osf.io/pvrcb_v1.

67. Eltahawy L., Essig T., Myszkowski N., Trub L. Can robotsdo therapy?: Examining the efficacy of a CBT bot in comparison with other behavioral intervention technologies in alleviating mental health symptoms // Computers in Human Behavior: Artificial Humans. 2024. Vol. 2, nr 1. Article 100035. DOI: 10.1016/j.chbah.2023.100035.

68. Hilt L. M., Vachhani S. S., Vaghasia N. V., SwordsC. M., Sage A. J. Brief App-Based Mood Monitoring andMindfulness Intervention for First-Year College Students: ARandomized Controlled Trial // Journal of Psychopathologyand Behavioral Assessment. 2025. Vol. 47. Article 23. DOI:10.1007/s10862-025-10196-x.

69. Madrid-Cagigal A., Kealy C., Potts C., Mulvenna M. D.,Byrne M., Barry M. M., Donohoe G. Digital Mental Health Interventions for University Students With Mental Health Difficulties: A Systematic Review and Meta-Analysis // Early Intervention in Psychiatry. 2025. Vol. 19. nr 3. Article e70017. DOI: 10.1111/eip.70017.

70. Баращук А. К. Создание прототипа мобильногоприложения для людей, переживающих расставание: выпускная квалификационная работа / НИУ ВШЭ. 2023. URL: https://www.hse.ru/edu/vkr/832508249 (дата обращения: 10.05.2026).

71. Подольская Е. Е. Разработка мобильного приложенияв сфере wellness: выпускная квалификационная работа / НИУ ВШЭ. 2018. URL: https://www.hse.ru/edu/vkr/219262011 (дата обращения: 10.05.2026).

72. Dolents K. Conceptualization and Design of aMobile Application for Mood Tracking: graduation thesis // HSE University. 2025. URL: https://www.hse.ru/en/edu/vkr/1045387750 (дата обращения: 10.05.2026).

73. Цой А. Э. Прототип мобильного приложения дляментального здоровья: выпускная квалификационная работа // НИУ ВШЭ. URL: https://www.hse.ru/edu/vkr/469631070 (дата обращения: 10.03.2026).

74. Носимые устройства, кодирование и хэндовер:стартапы студентов ВШЭ в «МосХаб.Сколково» // BezFormata. URL: https://moskva.bezformata.com/listnews/moshab-skolkovo/160611731/ (дата обращения: 10.05.2026).

75. Pang H., Wang Y. Deciphering dynamic effects of mobileapp addiction, privacy concern and cognitive overload on subjective well-being and academic expectancy: The pivotal function of perceived technostress // Technology in Society. 2025. Vol. 81. Article 102861. DOI: 10.1016/j.techsoc.2025.102861.

76. Солдатова Г. У., Чигарькова С. В., Илюхина С. Н.Цифровые предикторы психологического благополучия молодёжи в реальном и виртуальном мирах // Вестник Московского университета. 2025. Серия 14. Психология. Т. 48, № 1. С. 78-100. DOI: 10.11621/LPJ-25-04.

77. Low M. P., Chong W. W. L., Thien L. M. Technology fatigue!? A comparative model analysis of technostress, academic self-perception and engagement in higher education settings // Quality & Quantity. 2026. DOI: 10.1007/s11135-026-02840-9.

78. Uslu O. Understanding digital wellbeing: impacts, strategies, and the path to healthier technology practices // Discover Social Science and Health. 2025. Vol. 5. Article 145. DOI: 10.1007/s44155-025-00259-5.

79. Hayama Y., Desai H. Digital Wellbeing // Digital Futuresin Human-Computer Interaction. Abingdon: CRC Press, 2025. P. 224-241. DOI: 10.1201/9781032693606-18.

80. Laffier J., Rehman A., Westley M. A ConceptualFramework to Understand the Relationships Between Digital Wellness and Artificial Intelligence // Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 2025. Vol. 28, nr 7. P. 478-488. DOI: 10.1089/cyber.2024.0546. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40511720/ (дата обращения: 15.06.2026).

81. Wang Y. How Digital WellBeing and GenerativeAI Achieve Student Academic Success and Sustainable Development Goals // Journal of Visualized Experiments (JoVE). 2026. Nr 228. Article 70211. DOI: 10.3791/70211.

82. Uzun D. Искусственный интеллект в медицине: кактехнологии меняют здравоохранение // Habr. 02.05.2025. URL: https://habr.com/ru/articles/906426/ (дата обращения: 10.03.2026).

83. Цифровое благополучие: учебный курс // НИУ ВШЭ.URL: https://www.hse.ru/edu/courses/1048861857 (дата обращения: 10.03.2026).

84. Большой университет Томска // Официальный сайт. URL: https://university-tomsk.ru/ (дата обращения: 10.03.2026).

85. WHO unveils a digital health promoter harnessing generative AI for public health // WHO. 2024. URL: https://www.who.int/ru/news/item/02-04-2024-who-unveils-a-digital-health-promoter-harnessing-generative-ai-for-public-health (дата обращения: 10.03.2026).

86. Shshehgar S., Murray-Parahi P., Alsharaydeh E.,Mills S., LIU X. Artificial Intelligence in Health Education and Practice: A Systematic Review of Health Students’ and Academics’ Knowledge, Perceptions and Experiences // International Nursing Review. 2025. Vol. 72, Is. 2. Article e70045. DOI: 10.1111/inr.70045.

87. Лаборатория «Технологии цифровогоздравоохранения» // Университет ИТМО. URL: https://dpht.itmo.ru/ (дата обращения: 10.03.2026).

88. Новые технологии сбережения здоровья //Национальные проекты России. URL: https://xn–80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn–p1ai/new-projects/tekhnologii-zdorovya/ (дата обращения: 10.03.2026).