Наукометрический анализ в управлении научно-технологическим развитием региона

   В работе наукометрический анализ рассмотрен с позиции инструмента управления научно-технологическим развитием региона.

   Цель — диагностика актуальных исследовательских и перспективных направлений науки в регионе, их кластеризация и разработка управленческих решений для дальнейшего развития.

   Оценка произведена на примере Республики Татарстан в области естественно-научных направлений, в рамках которого агрегированы данные по 43 образовательным учреждениям и 52 научным организациям.

   Ценность исследования обусловлена активной политикой государства в сфере научно-технологического развития страны (программа НТР страны, рейтинг субъектов по уровню НТР), где наукометрические параметры являются ключевыми индикаторами успешности научно-образовательной политики регионов РФ.

   На основе анализа количественных показателей (объема публикаций, цитируемости) на мировом, федеральном и регионом уровнях, с использованием методов матричного моделирования и кластеризации определены доминирующие и динамично развивающиеся научные направления, на которых концентрируется внимание научной общественности.

   Новизна заключается в том, что научные публикации региона рассмотрены как наборы предметных направлений, собранные в ряд групп-кластеров: «Растущие» (рост числа публикаций в РФ и РТ), «Отстающие» (рост только в РФ), «Опережающие» (рост только в РТ) и «Падающие» (снижение в РФ и РТ).

   Так, среди растущих направлений наиболее востребованными с точки зрения заинтересованности научного сообщества являются земледелие и растениеводство, общие вопросы энергетики, иммунология и микробиология, охрана окружающей среды и экология человека и пр., а к опережающим направлениям относятся лишь 5 предметов, которые демонстрируют невысокий уровень влияния на научное сообщество. Для каждой сформированной группы разработаны ряд управленческих решений, среди которых — возможность приоритетного финансирования кластеров, стимулирование персонала и пр. Результаты исследования могут быть применены в менеджменте научно-образовательных учреждений, в разработке программ НТР субъектов РФ при определении опорных научных школ и программ поддержки естественно-научных направлений.

1. Hulme E. W. Statistical bibliography in relation to the growth of modern civilization: Two lectures delivered at the University of Cambridge // Nature. 1923. Vol. 112, nr 2016. P. 505–506.

2. Налимов В. В., Мульченко З. М. Наукометрия. Изучение науки как информационного процесса. М.: Наука, 1969. 192 с.

3. Pritchard A. Statistical bibliography or bibliometrics? // Journal of Documentation. 1969. Vol. 25, nr 4. P. 348–349.

4. Raisig L. M. Statistical bibliography in the health sciences // Bulletin of the Medical Library Association. 1962. Vol. 50, nr 3. P. 450–461.

5. Herubel J. P. V. M. Historical bibliometrics: Its purpose and significance to the history of disciplines // Libraries & Culture. 1999. Vol. 34, nr 4. P. 380–388.

6. Joshi M. A. Bibliometric indicators for evaluating the quality of scientific publications // Journal of Contemporary Dental Practice. 2014. No. 15 (2). P. 258–262. DOI: 10.5005/jp-journals-10024-1525.

7. Madani F., Weber C. The evolution of patent mining: Applying bibliometrics analysis and keyword network analysis // World Patent Information. 2016. Vol. 46. P. 32–48. DOI: 10.1016/j.wpi.2016.05.008.

8. Старшинин А. В. Предметные области научных исследований по тематическому направлению «Медицина» : экспертный обзор. М.: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2024. 58 с.

9. Durieux V., Gevenois P. A. Bibliometric indicators: Quality measurements of scientific publication // Radiology. 2010. Vol. 255, nr 2. P. 342–351. DOI: 10.1148/radiol.09090626.

10. Kim J., Kang S., Lee K. H. Evolution of digital marketing communication: Bibliometric analysis and network visualization from key articles // Journal of Business Research. 2019. Vol. 130. P. 552–563. DOI: 10.1016/j.jbusres.2019.09.043.

11. León-Castro M., Rodríguez-Insuasti H., Montalván-Burbano N., Victor J. A. Bibliometrics and science mapping of digital marketing // Marketing and Smart Technologies. Singapore : Springer, 2021. P. 95–107. DOI: 10.1007/978-981-33-4183-8_9.

12. Saheb T., Amini B., Kiaei Alamdari F. Quantitative analysis of the development of digital marketing field: Bibliometric analysis and network mapping // International Journal of Information Management Data Insights. 2021. Vol. 1, nr 2. DOI: 10.1016/j.jjimei.2021.100018.

13. Amiri A. M., Kushwaha B. P., Singh R. Visualization of global research trends and future research directions of digital marketing in small and medium enterprises using bibliometric analysis // Journal of Small Business and Enterprise Development. 2023. Vol. 30, nr 3. P. 621–641. DOI: 10.1108/JSBED-04-2022-0206.

14. Kargaran S., Shahri M., Ghorbani Z., Saberi A., Jamali S., Aleebrahim N. Trends and patterns in digital marketing research: Bibliometric analysis // Journal of Marketing Analytics. 2022. No. 10 (5). P. 115–172. DOI: 10.1057/s41270-021-00116-9.

15. Cobo M. An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the Fuzzy Sets Theory field // Journal of Informetrics. 20011. Vol. 5, nr 1. P. 146–166.

16. Kara A. T., Orman F. Research trends in digital marketing and data-driven marketing: A bibliometric analysis // The Manager. 2024. Vol. 15, nr 6. P. 48–59. DOI: 10.29141/2218-5003-2024-15-6-4.

17. Daim U. T., Rueda G., Martin H., Gerdsri P. Forecasting emerging technologies: Use of bibliometrics and patent analysis // Technological Forecasting and Social Change. 2006. Vol. 73, nr 8. P. 981–1012. DOI: 10.1016/j.techfore.2006.04.004

18. Гуськов А. Е., Косяков Д. В., Селиванова И. В. Методика оценки результативности научных организаций // Вестник Российской академии наук. 2018. № 5. С. 430–443.

19. Гуськов А. Е. Российская наукометрия : обзор исследований // Библиосфера. 2015. № 3. С. 75–86.

20. Наумов И. В., Красных С. С. Пространственное моделирование влияния научно-исследовательского потенциала на динамику научно-технологического развития регионов России // Journal of Applied Economic Research. 2023. Т. 22, № 3. С. 630–656. DOI: 10.15826/vestnik.2023.22.3.026.

21. Гринев А. В. Использование наукометрических показателей при оценке публикационной активности в современной России // Вестник Российской академии наук. 2019. Т. 89, № 10. С. 993–1002. DOI: 10.31857/S0869-58738910993-1002.

22. Боркин Л. Я., Сайфитдинова А. Ф. Наукометрия, оценка научной деятельности ученых и научная политика в России // Биосфера. 2024. Т. 16, № 1. С. 103–143. DOI: 10.24855/biosfera.v16i1.906.

23. Хрусталев М. Б., Андреева М. А., Тишков А. В., Вербицкая Е. В., Колбин А. С., Кочорова Л. В., Максимова А. А., Вишняков Н. И. Публикационная активность: оценка роли материального стимулирования // Университетское управление: практика и анализ. 2017. Т. 21, № 2 (108). С. 24–32. DOI: 10.15826/umpa.2017.02.017.

24. Цветкова В. А., Мохначева Ю. В. Научная среда и публикационная активность: риски библиометрических оценок // Культура: теория и практика. 2020. № 2. С. 11–18.

25. Бахматова Т. Г., Зимина Е. В. Библиометрический анализ тенденций в изучении социальных медиа // Вопросы теории и практики журналистики. 2019. Т. 8, № 2. С. 274–291. DOI: 10.17150/2308-6203.2019.8(2).274-291.

26. Alotaibi N. M. et al. Social Media Metrics and Bibliometric Profiles of Neurosurgical Departments and Journals: is There a Relationship? // World Neurosurgery. 2016. Vol. 90. P. 574–579.

27. Старшинин А. В., Тархов К. Ю. Анализ публикационных показателей научных организаций московского здравоохранения в предметных областях тематического направления «Медицина» // РЕМЕДИУМ. 2024. Т. 28, № 4. С. 410–415. DOI: 10.32687/1561-5936-2024-28-4-410-415.

28. Аксенова Е. И., Тархов К. Ю. Наукометрический анализ основных тематических направлений и ключевых слов в области общественного здравоохранения // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2023. Т. 31, № S2. С. 1104–1108. DOI: 10.32687/0869-866X-2023-31-s2-1104-1108.

29. Никитюк Д. Б., Гайворонский И. В., Криштоп В. В., Никонорова В. Г., Семенов А. А. Наукометрический анализ русскоязычной публикационной активности по данным платформы elibrary.ru по тематике «Анатомия человека и животных» с 2018 по 2022 годы // Вестник новых медицинских технологий. 2024. Т. 31, № 1. С. 62–68. DOI: 10.24412/1609-2163-2024-1-62-68.

30. Ефимичева К. И. Наукометрический анализ публикаций по квантовой, классической криптографии и гибридному шифрованию с применением инструментов базы данных Scopus // Телекоммуникации и информационные технологии. 2024. Т. 11, № 2. С. 38–44.

31. Gataullina A. A., Ildarkhanova A. K. Research Methodology of Regional Aspect of Management of Engineering Universities. In: Mantulenko V. Proceedings of the 4^th International Conference Engineering Innovations and Sustainable Development. CEISD 2025. Lecture Notes in Civil Engineering. Springer, Cham. 2025. Vol. 648. Р. 423–431. DOI: 10.1007/978-3-031-92520-7_57.

32. Kondrashev S. V., Vavulskaia E. I., Burenina V. I., Prokopyev A. I., Ibraeva G. R., Nikitina S. A. Research trends in engineering education research through bibliometric analysis // EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education. 2024. Vol. 20, nr 7. DOI: 10.29333/ejmste/14760.

33. Мухаметшин Р. Р., Абдуллин Х. М. Методологический пример исследования наукометрических показателей по отдельному научному направлению // Научные и технические библиотеки. 2021. № 11. С. 115–130. DOI: 10.33186/1027-3689-2021-11-115-130.

34. Моргун А. Н., Природова О. Ф., Никишина В. Б. Библиометрическое картирование научных исследований по непрерывному образованию // Методология и технология непрерывного профессионального образования. 2020. № 2 (2). С. 55–75.

35. Hallinger P., Kovacevic J. A. A Bibliometric Review of Research on Educational Administration: Science Mapping the Literature, 1960 to 2018 // Review of Educational Research. 2019. Vol. 89 (3). P. 335–369. DOI: 10.3102/0034654319830380.

36. Благинин В. А., Гончарова М. Н., Соколова Е. В. «Вырваться с национального уровня»: наукометрический вектор развития российских журналов в МНБД // Управленец. 2023. Т. 14, № 4. С. 33–57. DOI: 10.29141/2218-5003-2023-14-4-3.

37. Grinev А. V. Problems of Scientometrics and its Suitability for Management Scientific Activity in Modern Russia // Management Sciences. 2024. Vol. 14 (1). Р. 117–132. DOI: 10.26794/2404-022X-2024-14-1-117-132.

38. Руденко Д. Ю. Проект «5–100»: оценка его воздействия на публикационную активность университета // Университетское управление: практика и анализ. 2020. Т. 24, № 3. С. 27–45. DOI: 10.15826/umpa.2020.03.024.

39. Гатиятов А. Р., Сафиуллин М. Р., Гатауллина А. А. Наукометрический анализ как инструмент выявления тенденций развития научных направлений региона // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 4. С. 48–79. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-4-48-79.