Preview

Университетское управление: практика и анализ

Расширенный поиск

Обзор политик применения генеративного искусственного интеллекта в ведущих зарубежных университетах

https://doi.org/10.15826/umpa.2025.04.028

Аннотация

   В статье представлен систематический обзор международных политик ведущих университетов мира по регулированию использования технологий генеративного ИИ в сфере высшего образования.

   Цель работы – проанализировать отношение ведущих университетов к масштабному использованию генеративного ИИ и выявить ключевые области учебного процесса, которые необходимо трансформировать, чтобы интеграция технологий была эффективной.

   Выделяются и сопоставляются регламентирующие политики ведущих мировых университетов, часть из которых транслирует крайне негативное отношение к новым технологиям, часть – прогрессивное. Проводится анализ соответствия регламентирующих политик задачам, стоящим перед академическим сообществом. Основное внимание уделяется анализу лучших практик в разработке регламентов использования генеративного ИИ. Статья будет интересна академическому сообществу в целом, но прежде всего управленческому корпусу и исследователям, занимающимся вопросами интеграции генеративного ИИ в сферу высшего образования.

Об авторах

Е. Н. Горлачева
http://umj.ru
Российская академия народного хозяйства и государственной службы
Россия

Евгения Николаевна Горлачева, доктор экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник

Дирекция приоритетных образовательных инициатив; проект исследования применения ИИ и цифровых решений в государственном секторе

119571; пр. Вернадского, 82; Москва



П. Л. Отоцкий
http://umj.ru
Российская академия народного хозяйства и государственной службы
Россия

Петр Леонидович Отоцкий, кандидат физико-математических наук, директор проекта

Дирекция приоритетных образовательных инициатив; проект исследования применения ИИ и цифровых решений в государственном секторе

119571; пр. Вернадского, 82; Москва



Е. А. Поспелова
http://umj.ru
Российская академия народного хозяйства и государственной службы
Россия

Екатерина Андреевна Поспелова, кандидат политических наук, старший научный сотрудник

Дирекции приоритетных образовательных инициатив; проект исследования применения ИИ и цифровых решений в государственном секторе

119571; пр. Вернадского, 82; Москва



Список литературы

1. Константинова Л. В., Ворожихин В. В., Петров А. М., Титова Е. С., Штыхно Д. А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. Т. 27, № 2. С. 36–48.

2. Солдатова Г. У., Чигарькова С. В., Илюхина С. Н. Технологически расширенная личность: разработка и апробация шкалы самоуправления цифровой повседневностью // Вестник Московского университета. Серия Психология. 2024. № 47 (2). С. 175–200.

3. Капустина Л. В., Ермакова Ю. Д., Калюжная Т. В. ChatGPT и образование: вечное противостояние или возможное сотрудничество? // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2023. № 10. С. 119–132.

4. Отоцкий П. Л., Горлачева Е. Н., Поспелова Е. А., Файзуллин Р. В., Харитонова Е. С. Динамическая модель цифровых компетенций в контексте развития генеративного искусственного интеллекта // Мир психологии. 2024. № 4 (119). С. 224–238.

5. Adiguzel T., Kaya M. H., Cansu F. K. Revolutionizing education with AI: Exploring the transformative potential of ChatGPT. Contemporary Educational Technology, 2023, vol. 15, nr 3. DOI: 10.30935/cedtech/13152. (In Eng.).

6. Chen Y., Jensen S., Albert L. J., Gupta S., Lee T. Artificial intelligence (AI) student assistants in the classroom: Designing chatbots to support student success. Information Systems Frontiers, 2023, vol. 25, pp. 161–182. DOI: 10.1007/s10796-022-10291-4. (In Eng.).

7. Bahroun Z., Anane C., Ahmed V., Zacca A. Transforming Education : A Comprehensive Review of Generative Artificial Intelligence in Educational Settings through Bibliometric and Content Analysis. Sustainability, 2023, vol. 15, nr 17, pp. 12983. DOI: 10.3390/su151712983. (In Eng.).

8. Gill S. S., Xu M., Patros P., Wu H., Kaur R., Kaur K., et al. Transformative Effects of ChatGPT on Modern Education: Emerging Era of AI Chatbots. Internet of Things and Cyber-Physical Systems, 2024, vol. 4, pp. 19–23. DOI: 10.1016/j.iotcps.2023.06.002. (In Eng.).

9. Dempere J., Modugu K., Hesham A., Ramasamy L. K. The Impact of ChatGPT on Higher Education. Frontiers in Education, 2023, vol. 8, pp. 1–13. DOI: 10.3389/feduc.2023.1206936 (In Eng.).

10. Dai Y., Liu A., Lim C. P. Reconceptualizing ChatGPT and Generative AI as a Student-Driven Innovation in Higher Education. Procedia CIRP, 2023, vol. 119, pp. 84–90. DOI: 10.1016/j.procir.2023.05.002 (In Eng.).

11. Mollick E., Mollick L. Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts. SSRN Electronic Journal, 2023, available at: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4475995 (accessed 17. 11. 2025). DOI: 10.2139/ssrn.4475995 (In Eng.).

12. George B., Wooden O. Managing the Strategic Transformation of Higher Education through Artificial Intelligence. Administrative Sciences, 2023, vol. 13, nr 9, p. 196. (In Eng.).

13. Grassini S. Shaping the Future of Education: Exploring the Potential and Consequences of AI and ChatGPT in Educational Settings. Education Sciences, 2023, vol. 13, nr 7, p. 692. (In Eng.).

14. Adeshola I., Adepoju A. P. The Opportunities and Challenges of ChatGPT in Education. Interactive Learning Environments, 2023, vol. 1, p. 14. (In Eng.).

15. Fellander A., Rebane J., Larsson S., Wiggberg M., Heintz F. Achieving a Data-Driven Risk Assessment Methodology for Ethical AI. Digital Society, 2022, vol. 1, nr 2, p. 13. (In Eng.).

16. Felzmann H., Fosch-Villaronga E., Lutz C., Tamò-Larrieux A. Towards Transparency by Design for Artificial Intelligence. Science and Engineering Ethics, 2020, vol. 26, nr 6, pp. 3333–3361. (In Eng.).

17. Georgieva I., Lazo C., Timan T., van Veenstra A. F. From AI Ethics Principles to Data Science Practice: A Reflection and a Gap Analysis Based on Recent Frameworks and Practical Experience. AI and Ethics, 2022, vol. 2, nr 4, pp. 697–711. (In Eng.).

18. Janssen M., Brous P., Estevez E., Barbosa L. S., Janowski T. Data Governance: Organizing Data for Trustworthy Artificial Intelligence. Government Information Quarterly, 2020, vol. 37, nr 3, p. 101493. (In Eng.).

19. Moon M. J. Searching for Inclusive Artificial Intelligence for Social Good: Participatory Governance and Policy Recommendations for Making AI More Inclusive and Benign for Society. Public Administration Review, 2023, vol. 83, nr 6, pp. 1496–1505. (In Eng.).

20. Орешкина Т. А., Долганов А. Ю., Маяцкая Е. А., Артюгин О. Ю. Внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс: управленческие вызовы // Университетское управление: практика и анализ. 2025. Т. 29, № 1. С. 92–105. DOI: 10.15826/umpa.2025.01.007.

21. Проказина Н. В. Edtech в социологическом образовании: вызовы и возможности, риски и решения // Вестник РУДН. Серия: Социология. 2024. Т. 24, № 1. С. 165–175.

22. Rasul T., Nair S., Kalendra D., Robin M., Oliveira Santini F., Ladeira W. J., et al. The Role of ChatGPT in Higher Education: Benefits, Challenges, and Future Research Directions. Journal of Applied Learning and Teaching, 2023, vol. 6, nr 1, pp. 41–56. (In Eng.).

23. Moorhouse B. L., Yeo M. A., Wan Y. Generative AI Tools and Assessment: Guidelines of the World’s Top-Ranking Universities. Computers and Education Open, 2023, vol. 5, p. 100151. (In Eng.).

24. Chan C. K. Y. A Comprehensive AI Policy Education Framework for University Teaching and Learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 2023, vol. 20, nr 1, p. 38. (In Eng.).

25. Chan C. K. Y., Hu W. Students’ Voices on Generative AI: Perceptions, Benefits, and Challenges in Higher Education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 2023, vol. 20, nr 1, p. 43. (In Eng.).

26. O’Dea X. C., O’Dea M., et al. Is Artificial Intelligence Really the Next Big Thing in Learning and Teaching in Higher Education? A Conceptual Paper. Journal of University Teaching and Learning Practice, 2023, vol. 20, nr 5. (In Eng.).

27. Miao F., Holmes W. Guidance for Generative AI in Education and Research. UNESCO, 2023, 44 p. DOI: 10.54675/EWZM9535. (In Eng.).

28. Aydin Ö., Karaarslan E. Is ChatGPT Leading Generative AI? What is Beyond Expectations? Academic Platform Journal of Engineering and Smart Systems, 2023, vol. 11, nr 3, pp. 118–134. (In Eng.).

29. Dempere J., Modugu K., Hesham A., Ramasamy L. K. The Impact of ChatGPT on Higher Education. Frontiers in Education, 2023, vol. 8, p. 1206936. (In Eng.).

30. Fleckenstein J., Meyer J., Jansen T., Keller S. D., Köller O., Möller J. Do Teachers Spot AI? Evaluating the Detectability of AI-Generated Texts among Student Essays. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2024, p. 100209. (In Eng.).

31. Kim J. S., Kim M., Baek T. H. Enhancing User Experience with a Generative AI Chatbot. International Journal of Human–Computer Interaction, 2024, vol. 1, p. 13. (In Eng.).

32. Kumar S., Rao P., Singhania S., Verma S., Kheterpal M. Will Artificial Intelligence Advancements Transform Higher Education? Exploration. Technological Forecasting and Social Change, 2024, vol. 201, p. 123258. (In Eng.).

33. Labadze L., Grigolia M., Machaidze L. Role of AI Chatbots in Education : Systematic Literature Review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 2023, vol. 20, nr 1, p. 56. (In Eng.).

34. Liu M., Ren Y., Nyagoga L. M., Stonier F., Wu Z., Yu L. Future of Education in the Era of Generative Artificial Intelligence: Consensus among Chinese Scholars on Applications of ChatGPT in Schools. Future in Educational Research, 2023, vol. 1, nr 1, pp. 72–101. (In Eng.).

35. de Vries L. E., May M. Virtual Laboratory Simulation in the Education of Laboratory Technicians: Motivation and Study Intensity. Biochemistry and Molecular Biology Education, 2019, vol. 47, pp. 257–262. DOI: 10.1002/bmb.21221 (In Eng.).

36. Wang D. D., Qian Z., Vukicevic M., Engelhardt S., Kheradvar A., Zhang C., et al. 3D Printing, Computational Modeling, and Artificial Intelligence for Structural Heart Disease. JACC: Cardiovascular Imaging, 2021, vol. 14, pp. 41–60. DOI: 10.1016/j.jcmg.2019.12.022 (In Eng.).


Рецензия

Для цитирования:


Горлачева Е.Н., Отоцкий П.Л., Поспелова Е.А. Обзор политик применения генеративного искусственного интеллекта в ведущих зарубежных университетах. Университетское управление: практика и анализ. 2025;29(4):17-33. https://doi.org/10.15826/umpa.2025.04.028

For citation:


Gorlacheva E.N., Ototskiy P.L., Pospelova E.A. Review of Policies for the Use of Generative Artificial Intelligence in Leading Foreign Universities. University Management: Practice and Analysis. 2025;29(4):17-33. (In Russ.) https://doi.org/10.15826/umpa.2025.04.028

Просмотров: 57

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-6640 (Print)
ISSN 1999-6659 (Online)