Информационная поддержка принятия управленческих решений в вузе
https://doi.org/10.15826/umpa.2019.04.029
Abstract
Категория: обзорная статья. Цель статьи – описание организации информационной поддержки принятия решений, направленной на повышение эффективности деятельности вуза в рамках интегрированной информационно-аналитической системы управления Ивановским государственным энергетическим университетом (ИСУ ИГЭУ). В рамках ИСУ ИГЭУ поддерживается информационное пространство, ориентированное на комплексную аналитическую обработку накопленных ретроспективных данных. Информационное пространство объединяет согласованные корпоративные базы данных: Бухгалтерский учет и бюджетирование; Штаты, кадры, зарплата; Контингент обучающихся; Материальное обеспечение обучающихся; Учебная нагрузка; Аудиторный фонд; Результаты научно-методической деятельности; Результаты внеучебной деятельности; Показатели эффективности деятельности (ППС / кафедр / факультетов / вуза в целом). В основе поддержки принятия решений лежит мониторинг и оценка показателей, которые отражают финансовую устойчивость вуза, показателей обучения и развития инфраструктуры, показателей результативности основных видов деятельности, а также устойчивости потребителей оказываемых услуг. Накопление и анализ ретроспективных данных в целях информационной поддержки принятия решений является важной составляющей автоматизации корпоративного управления вузом. При этом решения охватывают инновационную политику, кадровую политику, обеспечение сохранности контингента обучающихся, организацию учебного процесса, трансферт результатов научной деятельности в хозяйственный оборот и др. Ценность статьи заключается в том, что российские вузы смогут познакомиться с результатами многолетней (более 10 лет) работы Ивановского государственного энергетического университета по созданию системы информационной поддержки принятия решений, направленных на повышение эффективности деятельности. Результаты как российских, так и международных рейтингов (в ряде систем вуз входит в ТОП-100) подтверждают статус ИГЭУ как одного из ведущих технических вузов страны. По мнению авторов, определенная заслуга в этом принадлежит стратегии информатизации вуза.
About the Authors
S. V. Tararykin
Ivanovo State Power Engineering University named after V. I. Leni
Russian Federation
Russian Federation
Sergey V. Tararykin – Dr. hab. (Engineering), Professor, Rector
34 Rabfakovskaya str., Ivanovo, 153003
I. D. Ratmanova
Ivanovo State Power Engineering University named after V. I. Leni
Russian Federation
Russian Federation
Irina D. Ratmanova – Dr. hab. (Engineering), Professor, Professor of the Computer Systems Software Department
34 Rabfakovskaya str., Ivanovo, 153003
L. N. Bulatov
Ivanovo State Power Engineering University named after V. I. Leni
Russian Federation
Russian Federation
Leonid N. Bulatov – PhD (Engineering), Deputy Director of the Information and Computing Center
34 Rabfakovskaya str., Ivanovo, 153003
References
1. Han D. Planirovanie i kontrol’: koncepcija controlling [Planning and Control: the concept of controlling], Moscov, Finansy i statistika, 1997, 800 p. (In Russ.).
2. Abdikeev N. M., Kotova O. V. Korporativnye informacionnye sistemy upravlenija [Corporate information management systems], Moscov, NIC INFRA, 2015, 464 p. (In Russ.).
3. Mertens P. Integrirovannaja obrabotka informacii. Operacionnye sistemy v promyshlennosti [Integrated information processing. Operating systems in industry], Moscov, Finansy i statistika, 2007, 424 p. (In Russ.).
4. Kostjukevich S. H., Marahtanov A. G., Nasadkina O. Ju., Shtivel’man Ja. E. [PetrSU Information Analytical Integrated System (IAIS): approaches, solutions, development trends] Informacionno-analiticheskaja integrirovannaja sistema PetrGU: podhody, reshenija, napravlenija razvitija. University Management: Practice and Analysis, 2016, no. 5, pp. 95–105. (In Russ.).
5. Ajvazjan S. A. Prikladnaja statistika. Osnovy jekonometriki [Applied statistis. Essentials of econometrics], Moscov, JuNITI-DANA, 2001, vol. 1, 656 p. (In Russ.).
6. Mjuller A., Gvido S. Vvedenie v mashinnoe obuchenie s pomoshh’ju Python. Rukovodstvo dlja specialistov po rabote s dannymi [Introduction to Machine Leaning with Python. A guide for data scientists], St. Petersburg, OOO «Al’fakniga», 2017, 480 p. (In Russ.).
7. Maklennen J., Tang Chzh., Krivat B. Microsoft SQL Server 2008: Data Mining – intellektual’nyj analiz dannyh [Data Mining with Microsoft SQL Server 2008], St. Petersburg, BHV-Peterburg, 2009, 720 p. (In Russ.).
8. Kaplan R. S., Norton D. P. Sbalansirovannaja sistema pokazatelej. Ot strategii k dejstviju [The Balanced Scorecard. Translating Strategy into Action], Moscov, ZAO «OlimpBiznes», 2005, 320 p. (In Russ.).
9. Kostrov A. V., Matveev D. A. Informacionnyj menedzhment. Ocenka jeffektivnosti informacionnoj sistemy: ucheb. Posobie [Information Management. Effectiveness evalution of the information system], Vladimir, VlGU, 2004, 116 p. (In Russ.).
10. Golubickij E. M. [Management of university’s economic] Upravlenie finansovymi potokami vuza s ispol’zovaniem programmy «1S Buhgalterija dlja bjudzhetnyh organizacij». University Management: Practice and Analysis, 2009, no. 3, pp. 63–68. (In Russ.).
11. Larichev O. I. Teorija i metody prinjatija reshenij, a takzhe Hronika sobytij v volshebnyh stranah [Theory and methods of decision making, as well as the Chronicle of events in the magical countries], Moscov, Logos, 2000, 296 p. (In Russ.).
12. Saati T. Prinjatie reshenij. Metod analiza ierarhij [Decision-Making. Analytic Hierarchy Process], Moscov, Radio i svjaz, 1989, 316 p. (In Russ.).
Review
For citations:
Tararykin S.V., Ratmanova I.D., Bulatov L.N. . University Management: Practice and Analysis. 2019;23(4):69-79. (In Russ.) https://doi.org/10.15826/umpa.2019.04.029
Views:
1141
Email this article 