umjУниверситетское управление: практика и анализUniversity Management: Practice and Analysis1999-66401999-6659Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Ural Federal University named after the first President of Russia B.N.Yeltsin»; Non-Commercial Partnership “University Management: Practice and10.15826/umpa.2025.04.031umj-2146Research ArticleСТРАТЕГИЧЕСКИЕ ОРИЕНТИРЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ УНИВЕРСИТЕТОВSTRATEGIC PRIORITIES FOR THE DIGITALIZATION OF UNIVERSITIESТрудоустройство выпускников образовательных программ в сфере искусственного интеллектаEmployment og Graduates of Educational Programs in the Field of Artificial Intelligencehttps://orcid.org/0000-0003-2884-8110АверьяновА. О.AveryanovА. О.

Александр Олегович Аверьянов, научный сотрудник, ведущий специалист

Центр бюджетного мониторинга; отдел прогнозирования

185910; просп. Ленина, д. 33; Петрозаводск

Aleksandr O. Аver’yanov, Research Associate, Leading Specialist

Budget Monitoring Center; Forecasting Department

185910; 33 Lenin prospect; Petrozavodsk

aver@petrsu.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2442-7389ГуртовВ. А.GurtovV. A.

Валерий Алексеевич Гуртов, доктор физико-математических наук, профессор, директор Центра

Центр бюджетного мониторинга

185910; просп. Ленина, д. 33; Петрозаводск

Valeriy A. Gurtov, Dr. hab (Physics and Mathematics), Professor, Director of the Center

Budget Monitoring Center

185910; 33 Lenin prospect; Petrozavodsk

vgurt@petrsu.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5070-0273СтепусьИ. С.StepusI. S.

Ирина Сергеевна Степусь, кандидат экономических наук, начальник отдела

Центр бюджетного мониторинга; отдел прогнозирования

185910; просп. Ленина, д. 33; Петрозаводск

Irina S. Stepus, PhD (Economics), Head of the Department

Budget Monitoring Center; Forecasting Department

185910; 33 Lenin prospect; Petrozavodsk

stepus@petrsu.ruПетрозаводский государственный университетРоссияPetrozavodsk State UniversityRussian Federation2025290120262945673Copyright © Аверьянов А.О., Гуртов В.А., Степусь И.С., 20262026Аверьянов А.О., Гуртов В.А., Степусь И.С.Averyanov А.О., Gurtov V.A., Stepus I.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.umj.ru/jour/article/view/2146

   Подготовка кадров для развития технологий искусственного интеллекта является одной из стратегических задач, стоящих перед российскими вузами.

   Цель статьи – анализ трудоустройства выпускников вузов России по образовательным программам в сфере искусственного интеллекта.

   В ходе исследования проверяется гипотеза о влиянии статуса вуза в рейтинге Альянса и наличия специализированных образовательных программ в сфере ИИ в вузе на эффективность трудоустройства выпускников по этим программам.

   Основу исследования составляет мониторинг вузов, реализующих образовательные программы в сфере искусственного интеллекта (n = 191).

   В рамках анализа трудоустройства выпускников с компетенциями в сфере искусственного интеллекта определена специфика их распределения по каналам занятости; выявлены ключевые университеты по эффективности подготовки ИИ-кадров и величине заработной платы; выявлены наиболее популярные должности при трудоустройстве. На основе сопоставления показателей трудоустройства выпускников вузов и альтернативных источников подготовки ИИ-кадров (самообразование и профессиональная переподготовка) с показателями кадровой потребности в сфере искусственного интеллекта сделан вывод о ее обеспеченности на 43,9 %. Полученные данные позволяют сделать вывод об успешном выполнении вузами поручения Правительства России о повышении объемов подготовки ИИ-специалистов.

   Ценность статьи заключается в представлении уникальных фактологических материалов, впервые описывающих трудоустройство выпускников вузов в сфере ИИ, в частности детализированы потери кадрового потенциала сферы на пути от приема абитуриентов в вузы до непосредственного трудоустройства выпускников.

   Целевой аудиторией статьи являются исследователи, эксперты, аналитики, работники и руководители вузов, а также представители органов власти, вовлеченные в процесс развития искусственного интеллекта в России.

   Training personnel for the development of artificial intelligence technologies is one of the strategic tasks facing Russian universities.

   This article aims to analyze the employment of graduates from Russian universities in educational programs related to artificial intelligence.

   The study tests the hypothesis about the influence of university status on the Alliance ranking in the field of AI and the presence of specialized educational programs in AI at the university on the effectiveness of graduate employment in these programs.

   The study is based on the monitoring of universities implementing educational programs in the field of artificial intelligence (n = 191).

   As part of the analysis of the employment of graduates with competencies in the field of artificial intelligence, the specifics of their distribution among employment channels were determined. The authors identified key universities in terms of the effectiveness of training AI personnel, the amount of wages, and the most popular positions in employment. Based on the comparison of the employment rates of university graduates, as well as alternative sources of AI personnel training (self-education and professional retraining) with the indicators of personnel needs in the field of artificial intelligence, a conclusion was made about the provision of this need by 43.9 %. The obtained data allow us to conclude that universities have successfully implemented the Russian Government’s order to increase the volume of training of AI specialists.

   The value of the article lies in the presentation of unique factual materials that, for the first time, describe the employment of university graduates in the field of AI.

   In particular, the article details the losses of human resources in the AI field on the way from the admission of applicants to universities to the direct employment of graduates. The target audience of the article is researchers, experts, analysts, employees, and managers of universities, as well as government representatives involved in the process of developing artificial intelligence in Russia.

мониторинг вузоввысшее образованиеподготовка кадровтрудоустройство выпускниковинновационное развитиеискусственный интеллектuniversity monitoringhigher educationpersonnel traininggraduate employmentinnovative developmentartificial intelligenceИсследование выполнено в рамках гранта Российского научного фонда, проект № 25-28-00827 «Кадровое обеспечение инновационного процесса на примере сферы искусственного интеллекта»The study was carried out as part of a grant from the Russian Science Foundation, project No. 25-28-00827 "Human Resources for the Innovation Process: The Case of Artificial Intelligence"ReferencesБлинова Т. Н., Федотов А. В., Коваленко А. А. Механизмы и ограничения ликвидации дефицита кадров с высшим образованием – региональный и отраслевой аспект // Университетское управление: практика и анализ. 2023. № 27 (4). С. 7–22. DOI: 10.15826/umpa.2023.04.030.Blinova T. N., Fedotov A. V., Kovalenko A. A. Mekhanizmy i ogranicheniya likvidatsii defitsita kadrov s vysshim obrazovaniem – regional’nyi i otraslevoi aspekt [Mechanisms and limitations of eliminating the shortage of higher education personnel – Regional and Industry Aspect]. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz, 2023, vol. 27 (4), pp. 7–22. DOI: 10.15826/umpa.2023.04.030 (In Russ.).Ахапкин Н. Ю. Российская экономика в условиях санкционных ограничений: динамика и структурные изменения // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2023. № 6. С. 7–25. DOI: 10.52180/2073-6487_2023_6_7_25.Akhapkin N. Yu. Rossiiskaya ekonomika v usloviyakh sanktsionnykh ogranichenii: dinamika i strukturnye izmeneniya [Russian economy under sanctions: dynamics and structural changes]. Vestnik Instituta ekonomiki Rossiiskoi akademii nauk, 2023, nr 6, pp. 7–25. DOI: 10.52180/2073-6487_2023_6_7_25 (In Russ.).Bekar C., Carlaw K., Lipsey R. General purpose technologies in theory, application and controversy : a review // Journal of Evolutionary Economics. 2018. Vol. 28, nr 5. P. 1005–1033. DOI: 10.1007/s00191-017-0546-0.Bekar C., Carlaw K., Lipsey R. General purpose technologies in theory, application and controversy : a review. Journal of Evolutionary Economics, 2018, nr 5 (28), pp. 1005–1033. DOI: 10.1007/s00191-017-0546-0. (In Eng.).Manyika J., Chui M., Miremadi M., Bughin J., George K., Willmott P., Dewhurst M. A future that works: automation, employment, and productivity. McKinsey Global Institute, 2017. 28 p.Manyika J., Chui M., Miremadi M., Bughin J., George K., Willmott P., Dewhurst M. A future that works: automation, employment, and productivity. McKinsey Global Institute, 2017, 28 p. (In Eng.).Семин А. Н., Скворцов Е. А., Скворцова Е. Г. Дефицит работников в сельском хозяйстве и возможности его снижения с использованием систем искусственного интеллекта // ЭТАП: Экономическая Теория, Анализ, Практика. 2023. № 6. C. 59–76. DOI: 10.24412/2071-6435-2023-6-59-76.Semin A. N., Skvortsov E. A., Skvortsova E. G. Defitsit rabotnikov v sel’skom khozyaistve i vozmozhnosti ego snizheniya s ispol’zovaniem sistem iskusstvennogo intellekta [Shortage of workers in agriculture and the possibility of reducing it using artificial intelligence systems]. ETAP: Ekonomicheskaya Teoriya, Analiz, Praktika, 2023, nr 6, pp. 59–76. DOI: 10.24412/2071-6435-2023-6-59-76. (In Russ.).Гибадуллин А. А., Карагодин А. В. Вызовы цифровой экономики в сфере подготовки кадров // Актуальные проблемы экономики и менеджмента. 2019. № 2 (22). С. 33–42.Gibadullin A. A., Karagodin A. V. Vyzovy tsifrovoi ekonomiki v sfere podgotovki kadrov [Сhallenges of digital economy in the sphere of personnel training]. Aktual’nye problemy ekonomiki i menedzhmenta, 2019, nr 2 (22), pp. 33–42. (In Russ.).Макаренко Е. А. Основные направления и проблемы цифровой трансформации отраслей экономики России // Экономика и управление: проблемы, решения. 2022. Т. 2, № 8. С. 89-95. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2022.08.02.013.Makarenko E. A. Osnovnye napravleniya i problemy tsifrovoi transformatsii otraslei ekonomiki Rossii [Main digital issues and problems of digital transformation of the Russian economic sectors]. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya, 2022, vol. 2, nr 8, pp. 89–95. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2022.08.02.013 (In Russ.).Малошонок Н. Г., Щеглова И. А., Вилкова К. А., Абрамова М. О. Как привлечь девушек в STEM и помочь им добиться успеха : обзор практик преодоления гендерных стереотипов // Высшее образование в России. 2022. Т. 31, № 11. С. 63–89. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-11-63-89.Maloshonok N. G., Shcheglova I. A., Vilkova K. A., Abramova M. O. Kak privlech’ devushek v STEM i pomoch’ im dobit’sya uspekha: obzor praktik preodoleniya gendernykh stereotipov [How to attract women in STEM and help them to become successful: review of practices of overcoming gender stereotypes]. Vysshee obrazovanie v Rossii, 2022, vol. 31, nr 11, pp. 63–89. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-11-63-89 (In Russ.).Рогова В. А. Кадровые проблемы развития высоких технологий в России в зеркале Глобального индекса инноваций // Российский технологический журнал. 2018. Т. 6, № 4. С. 105–116. DOI: 10.32362/2500-316X-2018-6-4-105-116.Rogova V. A. Kadrovye problemy razvitiya vysokikh tekhnologii v Rossii v zerkale Global’nogo indeksa innovatsii [Problem of staffing for development of high technologies in Russia in the mirrors of the global innovation index]. Russian Technological Journal, 2018, vol. 6, nr 4, pp. 105–116. DOI: 10.32362/2500-316X-2018-6-4-105-116 (In Russ.).Рудской А. И., Боровков А. И., Романов П. И., Колосова О. В. Пути снижения рисков при построении в России цифровой экономики. Образовательный аспект // Высшее образование в России. 2019. Т. 28, № 2. С. 9–22. DOI: 10.31992/0869-3617-2019-28-2-9-22.Rudskoi A. I., Borovkov A. I., Romanov P. I., Kolosova O. V. Puti snizheniya riskov pri postroenii v Rossii tsifrovoi ekonomiki. Obrazovatel’nyi aspekt [Ways to reduce risks when building the digital economy in Russia. Educational aspect]. Vysshee obrazovanie v Rossii, 2018, vol. 28, nr, 2, pp. 9–22. DOI: 10.31992/0869-3617-2019-28-2-9-22 (In Russ.).Васильева Е. В., Каманина А. Н. Дефицит ИТ-кадров в России на современном этапе: причины и пути преодоления // Дискуссия. 2023. Т. 117, № 2. С. 108–118. DOI: 10.46320/2077-7639-2023-2-117-108-118.Vasil’eva E. V., Kamanina A. N. Defitsit IT-kadrov v Rossii na sovremennom etape: prichiny i puti preodoleniya [The shortage of IT personnel in Russia at the present stage: causes and ways of overcoming]. Diskussiya, 2023, vol. 117, nr 2, pp. 108–118. DOI: 10.46320/2077-7639-2023-2-117-108-118 (In Russ.).Ендовицкий Д. А., Гайдар К. М. Университетская наука и образование в контексте искусственного интеллекта // Высшее образование в России. 2021. Т. 30, № 6. С. 121–131. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-6-121-131.Endovitskii D. A., Gaidar K. M. Universitetskaya nauka i obrazovanie v kontekste iskusstvennogo intellekta [University science and education in the context of artificial intelligence]. Vysshee obrazovanie v Rossii, 2021, vol. 30, nr 6, pp. 121–131. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-6-121-131 (In Russ.).Алфимцев А. Н., Багдасарьян Н. Г., Сакулин С. А. Кандидатская диссертация по ИИ: новый вызов цифровой эпохи // Высшее образование в России. 2024. Т. 33, № 4. С. 33–48. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-4-33-48.Alfimtsev A. N., Bagdasar’yan N. G., Sakulin S. A. Kandidatskaya dissertatsiya po II: novyi vyzov tsifrovoi epokhi [PhD thesis on AI: a new challenge of the digital era]. Vysshee obrazovanie v Rossii, 2024 vol. 33, nr 4, pp. 33–48. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-4-33-48 (In Russ.).Рябко Т. В., Гуртов В. А., Степусь И. С. Анализ показателей подготовки кадров для сферы искусственного интеллекта по результатам мониторинга вузов // Высшее образование в России. 2022. Т. 31, № 7. С. 9–24. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-7-9-24.Ryabko T. V., Gurtov V. A., Stepus’ I. S. Analiz pokazatelei podgotovki kadrov dlya sfery iskusstvennogo intellekta po rezul’tatam monitoringa vuzov [Analysis of artificial intelligence training indicators according to the results of Russian universities monitoring]. Vysshee obrazovanie v Rossii, 2022, vol. 31, nr 7, pp. 9–24. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-7-9-24 (In Russ.).Олимжонзода Кимсанов У. О. Анализ показателей подготовки специалистов в сфере искусственного интеллекта в вузах Республики Таджикистан // Вестник Технологического университета Таджикистана. 2023. № 4-1 (55). С. 139–147.Olimzhonzoda Kimsanov U. O. Analiz pokazatelei podgotovki spetsialistov v sfere iskusstvennogo intellekta v vuzakh Respubliki Tadzhikistan [Analysis of indicators of specialists’ training in the field of artificial intelligence in universities of the republic of Tajikistan]. Vestnik Tekhnologicheskogo universiteta Tadzhikistana, 2023, nr 4–1 (55), pp. 139–147. (In Russ.).Гимпельсон В. Е., Капелюшников Р. И., Карабчук Т. С. и др. Выбор профессии: чему учились и где пригодились? // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2009. Т. 13, № 2. С. 172–216.Gimpel’son V. E., Kapelyushnikov R. I., Karabchuk T. S. i dr. Vybor professii: chemu uchilis’ i gde prigodilis’? Vybor professii: chemu uchilis’ i gde prigodilis’? [Choice of profession: what did you study and where did you use it?]. Ekonomicheskii zhurnal Vysshei shkoly ekonomiki, 2009, vol. 13, nr 2, pp. 172–216. (In Russ.).Гуртов В. А., Серова Л. М., Степусь И. С., Федорова Е. А., Мороз Д. М. Развитие системы мониторинга трудоустройства выпускников // Высшее образование в России. 2014. № 5. С. 11–23.Gurtov V. A., Serova L. M., Stepus’ I. S., Fedorova E. A., Moroz D. M. Razvitie sistemy monitoringa trudoustroistva vypusknikov [Development of the monitoring system of employment of graduates]. Vysshee obrazovanie v Rossii, 2014, nr 5, pp. 11–23. (In Russ.).Фирсова А. А. Структурные дисбалансы региональных систем высшего образования и рынка труда // Ars Administrandi (Искусство управления). 2020. Т. 12, № 4. С. 639–655. DOI: 10.17072/2218-9173-2020-4-639-655.Firsova A. A. Strukturnye disbalansy regional’nykh sistem vysshego obrazovaniya i rynka truda [Structural imbalances of regional higher education systems and labor market]. Ars Administrandi (Iskusstvo upravleniya), 2020, vol. 12, nr 4, pp. 639–655. DOI: 10.17072/2218-9173-2020-4-639-655 (In Russ.).Блинова Т. Н., Федотов А. В., Коваленко А. А. Соответствие структуры подготовки кадров с высшим образованием потребностям экономики: проблемы и решения // Университетское управление: практика и анализ. 2021. Т. 25, № 2. С. 13–33. DOI: 10.15826/umpa.2021.02.012.Blinova T. N., Fedotov A. V., Kovalenko A. A. Sootvetstvie struktury podgotovki kadrov s vysshim obrazovaniem potrebnostyam ekonomiki: problemy i resheniya [Compliance of the structure of personnel training and higher education with the needs of economy: problems and solutions]. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz, 2021, vol. 25, nr 2, pp. 13–33. DOI: 10.15826/umpa.2021.02.012 (In Russ.).Варавва М. Ю. Кадровый разрыв: масштабы и факторы дефицита ИТ-кадров в России // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2023. Т. 20, № 4. С. 171–180. DOI: 10.21686/2413-2829-2023-4-171-180.Varavva M. Yu. Kadrovyi razryv: masshtaby i faktory defitsita IT-kadrov v Rossii [Staff gap: amounts and factors of IT-specialists deficit in Russia]. Vestnik Rossiiskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova, 2023, vol. 20, nr 4, pp. 171–180. DOI: 10.21686/2413-2829-2023-4-171-180 (In Russ.).Винокурова Н. А., Гудович И. С., Гайдар К. М. Почему студенческая молодежь в современной России низко ценит высшее образование? // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Проблемы высшего образования. 2022. № 1. С. 28–33.Vinokurova N. A., Gudovich I. S., Gaidar K. M. Pochemu studencheskaya molodezh’ v sovremennoi Rossii nizko tsenit vysshee obrazovanie? [Why students in modern Russia have a low opinion of the higher education?]. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Problemy vysshego obrazovaniya, 2022, nr 1, pp. 28–33. (In Russ.).Касаткина Н. П., Шумкова Н. В. От самообразования к самозанятости: непарадный вход молодежи на рынок труда // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2020. № 3. С. 201–223. DOI: 10.14515/monitoring.2020.3.1600.Kasatkina N. P., Shumkova N. V. Ot samoobrazovaniya k samozanyatosti: neparadnyi vkhod molodezhi na rynok truda [From self-education to self-employment: back entrance to the labor market for youth]. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i sotsial’nye peremeny, 2020, nr 3, pp. 201–223. DOI: 10.14515/monitoring.2020.3.1600 (In Russ.).Васильева О. О., Абабкова М. Ю. Карьерные ожидания студентов гуманитарных специальностей на рынке // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 1. С. 17–23. DOI: 10.17513/vaael.3205.Vasil’eva O. O., Ababkova M. Yu. Kar’ernye ozhidaniya studentov gumanitarnykh spetsial’nostei na rynke [Career expectations in the labor market of the students of humanitarian specialties]. Vestnik Altaiskoi akademii ekonomiki i prava, 2024, nr 1, pp. 17–23. DOI: 10.17513/vaael.3205 (In Russ.).Трудоустройство выпускников: мониторинг и анализ / под ред. А. В. Воронина, В. А. Гуртова, Л. М. Серовой. М.: Экономика, 2015. 372 с.Trudoustroistvo vypusknikov: monitoring i analiz / pod red. A. V. Voronina, V. A. Gurtova, L. M. Serovoi [Employment of graduates: monitoring and analysis], Moscow, Ekonomika, 2015, 372 р. (In Russ.).Емелина Н. К., Рожкова К. В., Рощин С. Ю., Солнцев С. А., Травкин П. В. Выпускники высшего образования на российском рынке труда: тренды и вызовы : доклад к XXIII Ясинской (Апрельской) междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. 160 с.Emelina N. K., Rozhkova K. V., Roshchin S. Yu., Solntsev S. A., Travkin P. V. Vypuskniki vysshego obrazovaniya na rossiiskom rynke truda: trendy i vyzovy : doklad k XXIII Yasinskoi (Aprel’skoi) mezhdunar. nauch. konf. po problemam razvitiya ekonomiki i obshchestva [Higher education graduates in the Russian labor market: trends and challenges : a report for XXIII Yasinskaya (April) International Scientific Conference on problems of economic and social development]. Moscow, Izd. dom Vysshei shkoly ekonomiki, 2022, 160 p. (In Russ.).Гительман Л. Д., Кожевников М. В. Парадигма управленческого образования для технологического прорыва в экономике // Экономика региона. 2018. Т. 14, № 2. С. 433–449. DOI: 10.17059/2018-2-8.Gitel’man L. D., Kozhevnikov M. V. Paradigma upravlencheskogo obrazovaniya dlya tekhnologicheskogo proryva v ekonomike [Paradigm of managerial education for a technological breakthrough in the economy]. Ekonomika regiona, 2018, vol. 14, nr 2, pp. 433–449. DOI: 10.17059/2018-2-8 (In Russ.).Рощин С. Ю., Рудаков В. Н. Влияние «качества» вуза на заработную плату выпускников // Вопросы экономики. 2016. № 8. С. 74–95. DOI: 10.32609/0042-8736-2016-8-74-95.Roshchin S. Yu., Rudakov V. N. Vliyanie «kachestva» vuza na zarabotnuyu platu vypusknikov [The effect of university quality on graduates’ wages]. Voprosy ekonomiki, 2016, nr 8, pp. 74–95. DOI: 10.32609/0042-8736-2016-8-74-95 (In Russ.).Аверьянов А. О., Степусь И. С., Гуртов В. А. Прогноз кадровой потребности для сферы искусственного интеллекта в России // Проблемы прогнозирования. 2023. № 1. С. 129–143. DOI: 10.47711/0868-6351-196-129-143.Aver’yanov A. O., Stepus’ I. S., Gurtov V. A. Prognoz kadrovoi potrebnosti dlya sfery iskusstvennogo intellekta v Rossii [Forecast of staffing requirements for the sector of artificial intelligence in Russia]. Problemy prognozirovaniya, 2023, nr 1, pp. 129–143. DOI: 10.47711/0868-6351-196-129-143 (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.