Солодухин Константин Сергеевич – доктор экономических наук, профессор, заведующий лабораторией стратегического планирования, профессор кафедры математики и моделирования
690014, Владивосток, ул. Гоголя, 41
Konstantin S. Solodukhin – Dr. hab. (Economics), Professor, Head of the Strategic Planning Laboratory, Professor of Mathematics and Modeling Department
Завалин Георгий Сергеевич – начальник отдела интеллектуального анализа данных, стажер-исследователь лаборатории стратегического планирования
690014, Владивосток, ул. Гоголя, 41
Georgiy S. Zavalin – Head of Data Mining Department, Intern Researcher at the Strategic Planning Laboratory
Макарова Дарья Васильевна – ведущий специалист аналитического отдела, стажер-исследователь лаборатории стратегического планирования
690014, Владивосток, ул. Гоголя, 41
Daria V. Makarova – Leading Specialist of the Analytical Department, Intern Researcher at the Strategic Planning Laboratory
Целью данной исследовательской статьи является разработка и апробация нечетких многокритериальных моделей, обеспечивающих сбалансированное развитие интеллектуального капитала университета. Нечетко-множественные инструменты имеют существенные преимущества при поддержке принятия управленческих решений в сфере развития интеллектуального капитала, что связано с его спецификой, а также изменением его структуры и сущности в условиях цифровой экономики. Разработанные модели базируются на нечетких моделях справедливого компромисса, а также многокритериальных моделях с целевыми функциями, генерируемыми имитационными процедурами. Модели позволяют приоритизировать портфели проектов по развитию интеллектуального капитала университета на основе предложенных критериев пропорционального развития, а также полезности портфелей и необходимых для их осуществления ресурсов. Представлены и проанализированы результаты апробации моделей на примере крупного регионального университета.Материалы статьи представляют интерес для руководителей университетов, получающих инструменты обеспечения сбалансированного развития интеллектуального капитала вуза и его компонентов на всех уровнях
This study aims to develop and validate fuzzy multi-criteria models designed to facilitate the balanced development of a university intellectual capital. Fuzzy logic tools offer significant advantages in supporting managerial decision-making for intellectual capital development, particularly given its inherent complexity and evolving structure in the digital economy. The proposed models integrate fuzzy fair compromise approaches and multi-criteria optimization with target functions generated through simulation procedures. These models enable the prioritization of intellectual capital development project portfolios based on three key criteria: (1) proportional development, (2) portfolio utility, and (3) resource requirements. We present and analyze test results from applying these models at a large regional university. The findings demonstrate the framework’s effectiveness in supporting strategic decision-making for intellectual capital growth. This research provides university administrators with practical tools to ensure balanced development of institutional intellectual capital across all organizational levels.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.