umjУниверситетское управление: практика и анализUniversity Management: Practice and Analysis1999-66401999-6659Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Ural Federal University named after the first President of Russia B.N.Yeltsin»; Non-Commercial Partnership “University Management: Practice and10.15826/umpa.2021.04.022umj-1436Research ArticleЦЕННОСТЬ УНИВЕРСИТЕТОВВысшие учебные заведения в Российской Федерации: бюджетная и частная отдача от образования на уровне вузовInstitutions of Higher Education in the Russian Federation: Budgetary and Private Impact of Education at the University LevelПарандекарC.ParandekarS.

Сухас Д. Парандекар – доктор экономических наук, старший экономист

121069, Москва, ул. Большая Молчановка, 36/1

Suhas D. Parandekar – PhD (Economics), Senior Economist

36/1, Bolshaya Molchanovka st., Moscow, 121069

sparandekar@worldbank.orgВолгинA.VolginA.

Артем Дмитриевич Волгин – консультант

121069, Москва, ул. Большая Молчановка, 36/1

Artem D. Volgin – Consultant

36/1, Bolshaya Molchanovka st., Moscow, 121069

art.volgin@gmail.comВсемирный банкРоссияThe World BankRussian Federation202118032022254624Copyright © Парандекар C., Волгин A., 20222022Парандекар C., Волгин A.Parandekar S., Volgin A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.umj.ru/jour/article/view/1436

В настоящей статье используются сведения на уровне вузов о доходах выпускников, а также оценки бюджетных и частных затрат для определения бюджетной и частной отдачи от образования путем расчета внутренней нормы доходности. Поскольку сведения о доходах выпускников доступны только за трехлетний период после окончания образовательного учреждения, на основе региональных микроданных строится синтетический профиль доходов выпускников в течение всей жизни. Результаты расчетов показывают, что средняя отдача от высшего образования составляет около 9 %, что совпадает с другими оценками. В дополнение к спискам вузов с указанием отдачи, в статье представлены выводы и рекомендации, основанные на анализе характера отдачи и корреляции с другими параметрами, в частности, с баллами ЕГЭ для поступления в вузы. Ценность статьи состоит в демонстрации возможного подхода к оценке отдачи от инвестиций в высшее образование на уровне вузов и факультетов или их отделений. Будущие исследователи могут опираться на методологию и оценки, представленные в настоящей статье, для получения более точных и достоверных оценок частной отдачи от инвестиций в образование.

This article considers at the university level the graduates’ income information, as well as budgetary and private cost estimates to determine budgetary and private impact of education using the calculation of internal rate of return. Since the graduates’ income information is available for only three-year period after the graduation, the synthetic profile of the graduates’ income during their lives is constructed according to the regional microdata. Results of the calculation show that the average impact of higher education is about 9 %, which is consistent with other estimates. In addition to list of universities indicating their impact, the article presents conclusions and recommendations, based on the analysis of the impact’s types and the correlation with other parameters, particularly with Unified State Examination scores for entry into higher education. The article’s value consists in demonstration of the possible approach for estimates, considering impact of investment in higher education at the university, faculty or department level. Researchers of the future can build on methodology and estimates, presented in this article, to obtain more accurate and reliable data on private impact of investment in higher education.

отдача от образованияРоссийская Федерацияуниверситетыспециальностирегионыimpact of educationRussian FederationuniversitiesspecialtiesregionsАвторы выражают благодарность Министерству образования и науки за публичное раскрытие данных о доходах выпускников на веб-сайте graduate.ru, Министерству финансов за раскрытие данных о доходах, полученных всеми государственными учреждениями, включая колледжи и вузы, на веб-сайте bus.gov.ru, компании Headhunter.ru за предоставление доступа на экспериментальной основе к надлежащим образом обезличенным данным, а также Национальному исследовательскому университету «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) за данные ЕГЭ (единого государственного экзамена) для поступления в вузы.The authors express gratitude to the Ministry of Education for public disclosure of data on the graduates’ income, available at graduate.ru, to the Ministry of Finances for disclosure of data on the income, received by all government agencies, including colleges and universities, available at bus.gov.ru, to the company Headhunter.ru for providing access on a pilot basis to the appropriately anonymous data, as well as to the National Research University “Higher School of Economics” (HSE University) for data on Unified State Examination for entry into higher education.ReferencesData for Better Lives. World Development Report 2021, The World Bank. URL: https://wdr2021.worldbank.org/thereport/ (accessed: 01.09.2021). (In Eng.).Data for Better Lives. World Development Report 2021, The World Bank. URL: https://wdr2021.worldbank.org/thereport/ (accessed: 01.09.2021). (In Eng.).Polachek S. W., Siebert W. S. The economics of Earnings. London : Cambridge University Press, 1993. 367 p. (In Eng.).Polachek S. W., Siebert W. S. The economics of Earnings. London : Cambridge University Press, 1993. 367 p. (In Eng.).Mair P., Hatzinger R. Extended rasch modeling: the eRm package for the application of IRT models in R // Journal of Statistical Software 20. 2007, nr. 9, pp. 1–20. (In Eng.).Mair P., Hatzinger R. Extended rasch modeling: the eRm package for the application of IRT models in R // Journal of Statistical Software 20. 2007, nr. 9, pp. 1–20. (In Eng.).Hanushek E. et al. Returns to skills around the world: evidence from PIAAC // European Economic Review. 2015. Vol. 73, pp. 103–130. (In Eng.).Hanushek E. et al. Returns to skills around the world: evidence from PIAAC // European Economic Review. 2015. Vol. 73, pp. 103–130. (In Eng.).Demin D., Kahn L. B. Skill requirements across firms and labor markets: evidence from job postings for professional // Journal of Labor Economics. 2018. Vol. 36 (S1), pp. 337–369. (In Eng.).Demin D., Kahn L. B. Skill requirements across firms and labor markets: evidence from job postings for professional // Journal of Labor Economics. 2018. Vol. 36 (S1), pp. 337–369. (In Eng.).Васильев К. и др. Развитие навыков для инновационного роста в России. [Development of skills for innovative growth in Russia]. URL: https://imagebank2.worldbank.org/search/18004295 (дата обращения: 01.08.2021). (In Russ.).Васильев К. и др. Развитие навыков для инновационного роста в России. [Development of skills for innovative growth in Russia]. URL: https://imagebank2.worldbank.org/search/18004295 (дата обращения: 01.08.2021). (In Russ.).Рожкова К. В. Отдача от некогнитивных характеристик на российском рынке труда [Impact of non-cognitive characteristics on Russian labor market]. Вопросы экономики [Economic issues]. 2019. № 11. С. 81–207. (In Russ.).Рожкова К. В. Отдача от некогнитивных характеристик на российском рынке труда [Impact of non-cognitive characteristics on Russian labor market]. Вопросы экономики [Economic issues]. 2019. № 11. С. 81–207. (In Russ.).Гимпельсон В. Е., Зудина А. А., Капелюшников Р. И. Некогнитивные компоненты человеческого капитала: что говорят российские данные [Non-cognitive components of human capital: what does Russian data say]. Вопросы экономики [Economic issues]. 2020. № 11. С. 5–31. (In Russ.).Гимпельсон В. Е., Зудина А. А., Капелюшников Р. И. Некогнитивные компоненты человеческого капитала: что говорят российские данные [Non-cognitive components of human capital: what does Russian data say]. Вопросы экономики [Economic issues]. 2020. № 11. С. 5–31. (In Russ.).Mince J. Schooling Experience and Earnings (Human behavior and social institutions). New York : National Bureau of Economic Research, 1974. 152 p. (In Eng.).Mince J. Schooling Experience and Earnings (Human behavior and social institutions). New York : National Bureau of Economic Research, 1974. 152 p. (In Eng.).Psacharopoulos G., Teixeira P. Rates of Return to Education: Conceptual and Methodological Issues. Encyclopedia of International Higher Education Systems and Instit utions, 2019, pp. 1–8. DOI: 10.1007/978-94-017-9553-1_109–1 (In Eng.).Psacharopoulos G., Teixeira P. Rates of Return to Education: Conceptual and Methodological Issues. Encyclopedia of International Higher Education Systems and Instit utions, 2019, pp. 1–8. DOI: 10.1007/978-94-017-9553-1_109–1 (In Eng.).Psacharopoulos G. The Profotability of Investment in Education: Concepts and Methods. Washington : World Bank, 1995. 32 p. (In Eng.).Psacharopoulos G. The Profotability of Investment in Education: Concepts and Methods. Washington : World Bank, 1995. 32 p. (In Eng.).Haveman R. H., Wolfe B. L. Social and nonmarket benefits from education in an advanced economy. Federal Reserve Bank of Boston. 2002. Vol. 47 (Jun), pp. 97–142. (In Eng.).Haveman R. H., Wolfe B. L. Social and nonmarket benefits from education in an advanced economy. Federal Reserve Bank of Boston. 2002. Vol. 47 (Jun), pp. 97–142. (In Eng.).McMahon W. The social and external benefits of education. Illinois : Edward Elgar Publishing, 2004. 34 p. (In Eng.).McMahon W. The social and external benefits of education. Illinois : Edward Elgar Publishing, 2004. 34 p. (In Eng.).Owens J. A review of the social and non-market returns to education. URL: https://gov.wales/sites/default/files/statistics-and-research/2019- (accessed: 20.07.2020). (In Eng.).Owens J. A review of the social and non-market returns to education. URL: https://gov.wales/sites/default/files/statistics-and-research/2019- (accessed: 20.07.2020). (In Eng.).Psacharopoulos G., Patrinos H. A. Returns to Investment in Education: A Decennial Review of the Global Literature. URL: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/29672 (accessed: 20.07.2020). (In Eng.).Psacharopoulos G., Patrinos H. A. Returns to Investment in Education: A Decennial Review of the Global Literature. URL: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/29672 (accessed: 20.07.2020). (In Eng.).Day J. C., Newburger E. C. The Big Payoff: Educational Attainment and Synthetic Estimates of Work-Life Earnings. Current Population Reports. Special Studies. 2002. Pp. 23–210. (In Eng.).Day J. C., Newburger E. C. The Big Payoff: Educational Attainment and Synthetic Estimates of Work-Life Earnings. Current Population Reports. Special Studies. 2002. Pp. 23–210. (In Eng.).Julian T. A., Kominski R. A. Education and Synthetic WorkLife Earnings Estimates. American Community Survey Reports, ACS-14. Washington : U. S. Census Bureau, 2011. 14 p. (In Eng.).Julian T. A., Kominski R. A. Education and Synthetic WorkLife Earnings Estimates. American Community Survey Reports, ACS-14. Washington : U. S. Census Bureau, 2011. 14 p. (In Eng.).Kong Y.-C., Ravikumar B. Earnings growth over a lifetime: not what it used to be. URL: https://www.stlouisfed.org/publications/regional-economist/april-2012/earnings-growth-over-alifetime–not-what-it-used-to-be (accessed: 20.07.2020). (In Eng.).Kong Y.-C., Ravikumar B. Earnings growth over a lifetime: not what it used to be. URL: https://www.stlouisfed.org/publications/regional-economist/april-2012/earnings-growth-over-alifetime–not-what-it-used-to-be (accessed: 20.07.2020). (In Eng.).Гимпельсон В. Е. Возраст и заработная плата: стилизованные факты и российские особенности [Age and wages: stylized facts and Russian specificities]. Экономический журнал ВШЭ [Economic journal of HSE University]. 2019. Т. 23. № 2. C. 185–237. (In Russ.).Гимпельсон В. Е. Возраст и заработная плата: стилизованные факты и российские особенности [Age and wages: stylized facts and Russian specificities]. Экономический журнал ВШЭ [Economic journal of HSE University]. 2019. Т. 23. № 2. C. 185–237. (In Russ.).Аистов А. В. Доходы респондентов разных поколений [Income of intergenerational respondents]. Прикладная эконометрика [Applied Econometrics]. 2018. Т. 50. С. 23–42. (In Russ.).Аистов А. В. Доходы респондентов разных поколений [Income of intergenerational respondents]. Прикладная эконометрика [Applied Econometrics]. 2018. Т. 50. С. 23–42. (In Russ.).Tamborini C. R, ChangHwan K., Sakamoto A. Education and lifetime earnings in the United States. Demography. 2015. Vol. 52 (4), pp. 1383–1407. DOI:10.1007/s13524-015-0407-0 (In Eng.).Tamborini C. R, ChangHwan K., Sakamoto A. Education and lifetime earnings in the United States. Demography. 2015. Vol. 52 (4), pp. 1383–1407. DOI:10.1007/s13524-015-0407-0 (In Eng.).Patrinos H. et al. Returns to Education in the Russian Federation. URL: https://ftp.iza.org/dp13726.pdf (accessed: 10.10.2021). (In Eng.).Patrinos H. et al. Returns to Education in the Russian Federation. URL: https://ftp.iza.org/dp13726.pdf (accessed: 10.10.2021). (In Eng.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.