References

umj

Университетское управление: практика и анализ

University Management: Practice and Analysis

1999-66401999-6659

Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Ural Federal University named after the first President of Russia B.N.Yeltsin»; Non-Commercial Partnership “University Management: Practice and

10.15826/umpa.2017.04.056

umj-113

Research Article

АНАЛИТИКА И ОБЗОРЫ

ANALYTICS AND REVIEWS

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТЕЙ ЭКОНОМИКИ В КВАЛИФИЦИРОВАННЫХ КАДРАХ: ОБЗОР ПОДХОДОВ И ПРАКТИК ПРИМЕНЕНИЯ

PROGNOSTICATION OF THE DEMANDS OF ECONOMICS IN QUALIFIED PERSONNEL: REVIEW OF APPROACHES AND APPLICATION EXPERIENCE

Гуртов

В. А.

Gurtov

V. A.

vgurt@petrsu.ru

Питухин

Е. А.

Pitukhin

E. A.

Eugene@petrsu.ru

Петрозаводский государственный университетРоссияPetrozavodsk State UniversityRussian Federation

2017

26022019

214130161

2019

Гуртов В.А., Питухин Е.А.

Gurtov V.A., Pitukhin E.A.

Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.

https://www.umj.ru/jour/article/view/113

Статья посвящена обзору подходов и практик применения макроэкономической методики прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах. Для управления деятельностью вуза прогнозирование потребностей в кадрах с высшим образованием в рамках региона является основой выработки политики рекрутинга абитуриентов, в том числе через формирование контрольных цифр приема. В научной периодике имеется большое число оригинальных публикаций, но обобщающей статьи по этой тематике нет. В статье представлен исчерпывающий обзор российских и зарубежных публикаций за период с 1990-2016 гг., посвященных проблематике кадрового прогнозирования потребностей экономики. Теоретический и предметный охват обзорной статьи включает в себя анализ взаимосвязей в системе «экономика - рынок труда - система образования» на федеральном и региональном уровнях. Детально описано содержание «ежегодной дополнительной потребности экономики в кадрах» и ее отличие от понятия «вакансии». Излагаются основы методологии макроэкономической методики прогнозирования с высоким уровнем детализации расчетов кадровой потребности (до уровня вида экономической деятельности, профессии в экономике, программы подготовки в системе профессионального образования). Приведены матрицы профессионально-квалификационного соответствия, позволяющие переходить от количественных прогнозных оценок по видам экономической деятельности к значениям потребности по профессиям в экономике и образовательным специальностям. Анализ публикаций показывает, что макроэкономическая методика прогнозирования является общепризнанной и в том или ином виде используется для планирования приемов в организации высшего и среднего профессионального образования как на федеральном, так и на региональном уровне. Опросы работодателей являются вспомогательными и позволяют настраивать коэффициенты модели макроэкономической методики. Несмотря на то что макроэкономическая методика прогнозирования уже развивается много лет, остается ряд нерешенных вопросов, связанных с различными этапами реализации алгоритма прогнозирования. Эти вопросы рассмотрены в разделе «Проблемные зоны для будущих исследований». Особая значимость методологии макроэкономического прогнозирования имеется в практической деятельности федеральных, исследовательских и опорных университетов, поскольку на них лежит ответственность за кадровое обеспечение экономики федеральных округов, отраслей промышленности и регионов соответственно. Новизна и ценность статьи заключаются в том, что в российской научной периодике это первая публикация, содержащая как анализ методик кадрового прогнозирования, так и их практическое применение для обеспечения сбалансированности рынка труда по профессионально-квалификационному составу.

This article is devoted to a review of approaches and practices of applying macroeconomic methods of prognosticating demands of economics in qualified personnel. In order to manage university activities, prognostication of demand for qualified staff with higher education within the region is the basis for forming the graduates recruitment policy, including via forming control enrollment numbers. Academic periodical contain many original publications but there is no review article on this topic. The article presents a complete overview of Russian and international publications for the period between 1990 and 2016 devoted to the topic of personnel prognostication of economic demands. Theoretical and practical scope of review article covers the analysis of the «economics - labour market - education system» interrelations. «Annual additional demand for personnel in economics» is described as well its differences from «vacancy» notion. The authors provide basics of macroeconomic prognostication methodology with high detalization of personnel demand calculations (to the type of economic activities, professions in economics, professional education training programs. The article presents matrices of professional and qualification compliance which allows for shifting from quantitative prognostication evaluation according to economic activities types to demand for professions in economics and educational specializations. Publications analysis demonstrates that macroeconomic method of prognostication is commonly acknowledged and is used for planning enrolment in higher and medium level education institutions both at federal and regional levels. Employer polls are supplementary and allow for tuning coefficients of macroeconomic method model. Despite the fact that macroeconomic prognostication method has been under development for many years there is still a number of unsolved questions related to different stages of prognostication algorithm implementation. These questions are analyzed in the section «Problem areas for future research». Particular importance of the macroeconomic prognostication methodology is in practical activities of federal, research, and flagship universities, as they are responsible for personnel support of federal areas, industry branches and regions respectively. Novelty and value of the article is in the fact that this is the first publication in Russian academic periodic literature which contains both personnel prognostication methods analysis and their practical implementation for ensuring balance at the labour market in terms of professional and qualification content.

макроэкономическая методикапрогнозированиекадрыпотребностьконтрольные цифры приема

macroeconomic theoryprognosticationpersonneldemandenrolment control numbers

References1

Труд и занятость в России. 2017: Стат. сб. М.: Росстат, 2017. 655 с.

Трудоустройство выпускников: методология, мониторинг и анализ / под ред. А. В. Воронина, В. А. Гуртова, Л. М. Серовой. М.: Экономика, 2015. 372 с.

Струмилин С. Г. Проблемы экономики труда. М.: Госполитиздат, 1957. 735 с.

Сонин М. Я. Воспроизводство рабочей силы в СССР и баланс труда. М.: Госполитиздат, 1959. 368 с.

Сигова С. В., Гуртов В. А. Возможности составления прогноза баланса трудовых ресурсов России // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: Сб. докладов по материалам VII Всерос. науч.-практ. интернет-конф. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2010. Кн. 1. С. 258-278.

Методические указания к разработке государственных планов развития народного хозяйства СССР. М.: Экономика, 1974. 790 с.

Гуртов В. А., Ишкова А. Л., Серова Л. М. Модели Агентства трудовой статистики США в области макроэкономического прогнозирования потребностей в кадрах // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: Сб. докладов по материалам Четвертой Всероссийской научно-практической Интернет-конференции (31 октября - 1 ноября 2007 г.). Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2007. Кн. II. С. 121-137.

Васильев В. Н., Гуртов В. А., Сазонов Б. А., Суровов М. В. Система мониторинга, анализа и прогнозирования развития образования и образовательных структур в регионах России // Индустрия образования: Сб. ст. 2002. Вып. 5. С. 52-60.

Васильев В. Н., Гуртов В. А., Питухин Е. А., Суровов М. В. Синтез информации и анализа // Высшее образование в России. 2003. № 2. С. 35-38.

Майбуров И. А. Механизм согласования возможностей высшей школы с потребностями региона // Университетское управление. 2003. № 5-6. С. 38-46.

Заводовская М. В., Тополюк Н. Н., Ковалевский А. Ф. Методы прогнозирования потребности в специалистах с высшим образованием в России // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: Сб. докладов по материалам Всероссийской научно-практической Интернет-конференции с международным участием. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2004. Кн. II. С. 72-76.

Сидунова Г. И. Кадровая политика региона: инновационный подход [Электронный ресурс]. URL: http://www.cis2000.ru (дата обращения: 20.06.2017).

Макроэкономическая методика прогнозирования потребностей (спроса) экономики в квалифицированных кадрах и формирование на этой основе контрольных цифр приема для системы профессионального образования [Электронный ресурс]. URL: http://labourmarket.ru/ metodika (дата обращения: 20.06.2017).

Васильев В. Н., Гуртов В. А., Питухин Е. А., Суровов М. В. Формализация математической модели прогнозирования потребностей региональных экономик в специалистах с профессиональным образованием // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: Сб. докладов по материалам Всероссийской научно-практической Интернетконференции. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2004. Кн. 1. С. 62-86.

Алашеев С. Ю., Кутейницина Т. Г., Посталюк Н. Ю. Методика среднесрочного прогнозирования спроса на подготовку специалистов в системе профессионального образования региона [Электронный ресурс]. URL: http://www.labourmarket.ru/i_confs/conf1/conf1/ book1_ html/01_alasheev.htm (дата обращения: 20.06.2017).

Васильев В. Н., Гуртов В. А., Питухин Е. А., Потупалова Л. М. Анализ обеспечения потребностей региональной экономики за счет кадров с различным уровнем профессионального образования // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: Сб. докладов по материалам Второй Всероссийской научно-практической Интернетконференции. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2005. Т. 1. С. 63-75.

Гуртов В. А., Серова Л. М. Матрицы профессионального квалификационного соответствия «27 ВЭД - 28 УГС» // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: Сб. докладов по материалам Четвертой Всероссийской научно-практической Интернет-конференции (31 октября - 1 ноября 2007 г.). Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2007. Кн. I. С. 142-150.

Васильева З. А., Филимоненко И. В., Разнова Н. В., Лихачева Т. П. Разработка методики прогнозирования спроса и предложения на рынке труда и образовательных услуг экономики муниципальных образований Красноярского края // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: Сб. докл. V Всероссийской научно-практич. Интернет-конф. с междунар. участием. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2008. Кн. I. C. 55-78.

Аракелян С. М., Архипова Е. А. и др. Опыт прогнозирования потребности экономики Владимирского региона в кадрах высшего профессионального образования // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: Сб. докл. V Всероссийской научно-практич. Интернет-конф. с меж-дунар. участием. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2008. Кн. II. С. 20-25.

Сигова C. В. Восполнение кадрового дефицита на рынке труда Российской Федерации. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2009. 188 с.

Эффективные методы прогнозирования кадровых потребностей рынка труда для формирования регионального заказа на подготовку кадров: сб. докл. / предисл. A. Н. Лейбовича. М.: Федеральный институт развития образования, 2016. 117 с.

Коровкин А. Г. Динамика занятости и рынка труда: вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования. М.: МАКС Пресс, 2001. 320 с.

Коровкин А. Г. Динамика занятости и рынка труда в РФ в перспективе до 2030 г. // Проблемы прогнозирования. 2013. № 4. С. 79-96.

Кузнецов С. Г., Семенов А. С. Методология прогнозирования экономической активности населения // Человек и труд. 2001. № 9. С. 45-50.

Кузнецов С. Г. Методология макроэкономического анализа и прогнозирования спроса на рабочую силу и ее предложения: автореф. дис.. д. э. н. М., 2005. 52 с.

Кашепов А. В. Россия в 2020 году: прогнозы численности населения и рабочей силы // Вестник Российского нового университета. 2012. № 2. С. 7-12.

Питухин Е. А., Мороз Д. М., Астафьева М. П. Прогнозирование кадровых потребностей региональной экономики в разрезе профессий // Экономика и управление. 2015. № 7 (117). С. 41-49.

Гуртов В. А., Мезенцев А. Г., Питухин Е. А. Прогнозирование потребностей региональных экономик в выпускниках системы высшего профессионального образования // Рынок труда и рынок образовательных услуг в Республике Карелия: Сб. научных статей по материалам научно-практического семинара. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2003. С. 59-72.

Рынок труда и рынок образовательных услуг в субъектах Российской Федерации / В. Н. Васильев, B. А. Гуртов, Е. А. Питухин, Л. М. Серова, С. В. Сигова, М. Н. Рудаков, М. В. Суровов. М.: Техносфера, 2006. 669 с.

Питухин Е. А., Гуртов В. А. Математическое моделирование динамических процессов в системе «экономика рынок труда профессиональное образование». СПб.: Изд-во СПбГУ, 2006. 346 с.

Гуртов В. А., Питухин Е. А., Серова Л. М. Моделирование потребностей экономики в кадрах с профессиональным образованием // Проблемы прогнозирования. 2007. № 6. С. 91-108.

Гуртов В. А., Питухин Е. А., Серова Л. М., Сигова С. В. Прогнозирование динамики спроса на рынке труда на различных фазах развития кризисных процессов в российской экономике // Проблемы прогнозирования. 2010. № 2. С. 84-98.

Васильева З. А., Филимоненко И. В. Проблемы моделирования кадровой потребности региональной экономики // Вестник Тихоокеанского государственного экономического университета. 2012. № 4. С. 46-57.

Косоруков О. А., Петрикова Е. М., Петрикова С. М. Макроэкономические методы прогнозирования рынка труда в региональной экономике // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 45. С. 10-25.

Косоруков О. А., Мусихин С. Н., Макаров А. Н., Мысина К. А. Комплексный подход моделирования рынка труда // Плехановский научный бюллетень. 2012. № 1 (1). С. 071-080.

Алашеев С. Ю., Кутейницина Т. Г., ПосталюкН. Ю. Методика среднесрочного прогнозирования кадровых потребностей экономики региона. Самара: Профи, 2003. 84 с.

Алашеев С. Ю., Посталюк Н. Ю. Всё ли решают кадры: методики прогнозирования кадровых потребностей экономики // Образовательная политика. 2010. № 7-8 (45-46). С. 121-124.

Алашеев С. Ю. Практика использования кадровых прогнозов для формирования заказа на подготовку кадров в региональных системах профессионального образования // Эффективные методы прогнозирования кадровых потребностей рынка труда для формирования регионального заказа на подготовку кадров: сб. докл. М.: Федеральный институт развития образования, 2016. С. 101-114.

Михалкина Е. В., Скачкова Л. С. Обзор российских методик прогнозирования спроса и предложения труда и компетенций // Terra Economicus. 2014. Т. 12. № 4. С. 59-67.

Жаров В. С., Щеглова А. Н. Методика прогнозирования спроса на специалистов в системе высшего профессионального образования региона // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 12 (361). С. 47-56.

Ноздрачева В. А., Карманова Ю. А. Методика прогнозирования потребностей региональной экономики // Информационные системы и технологии: материалы Международной научно-технической Интернетконференции. Орел: ФГОУ ВПО «Госуниверситет-УНПК», 2011. Т. 2. С. 74-80.

Озерникова Т. Г., Марков Д. В. Прогнозирование потребности региона в кадрах с профессиональным образованием // Современная конкуренция. 2008. № 4 (10). С. 105-115.

Бершадский А. М., Эпп В. В. Комбинированный метод прогнозирования региональной потребности в специалистах с высшим образованием // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2008. № 1. С. 60-65.

Бочкарева Р. А., Наумова О. Н. Социальный заказ: обзор методики прогнозирования потребности в специалистах // Синергетика природных, технических и социально-экономических систем: сб. ст. V Междунар. науч.-техн. конф. Тольятти: Поволжский государственный университет сервиса, Институт экологии Волжского бассейна РАН, 2008. С. 164-179.

Гуртов В. А., Кекконен А. Л. Модели среднесрочного прогнозирования спроса экономики на квалифицированные кадры // Кадровик. 2010. № 12 (4). С. 58-66.

Гуртов В. А., Серова Л. М., Степусь И. C. Прогнозирование потребности высокотехнологичных секторов экономики в кадрах с высшим профессиональным образованием // Экономика высшей школы: Аналитические обзоры по основным направлениям развития высшего образования. М.: ФИРО, 2010. Вып. 8. 80 с.

Шуплецов А. Ф., Муравьева М. С. Прогнозирование потребности промышленности Иркутской области в квалифицированных рабочих кадрах // Известия Байкальского государственного университета. 2012. № 4. С. 50-57.

Тей Д. О., Татьянкин В. М., Карминская Т. Д., Русанов М. А. Модель регионального рынка труда в задаче управления региональным заказом на подготовку квалифицированных специалистов // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2013. № 4 (30). С. 199-204.

Субанакова Т. О., Бюраева Ю. Г. Совершенствование методики краткосрочного прогнозирования кадровых потребностей секторов экономики региона (на примере Республики Бурятии) // Региональная экономика: теория и практика. 2013. № 13. С. 22-31.

Андреева Н. В., Козлова Т. А. Прогнозирование потребности в кадрах с высшим профессиональным образованием при инновационном сценарии развития Владимирской области // Региональная экономика: теория и практика. 2013. № 20. С. 16-21.

Корякина Т. К. Мониторинг и прогноз потребности в кадрах в Республике Саха (Якутия) // Служба занятости. 2016. № 4. С. 51-55.

Полищук Е. А., Клевец Н. И. Моделирование кадровых потребностей реального сектора экономики республики Крым // Теория и практика общественного развития. 2016. № 9. С. 45-48.

Варлаков А. П. Исследование по выявлению потребности экономики ХМАО-Югры в трудовых ресурсах // Служба занятости. 2017. № 3. С. 34-39.

Employment Projections. Official Web-site of Bureau of Labor Statistics of United States Department of Labor, available at: http://www.bls.gov/emp/optd (accessed 10.08.2010).

Abraham K. G. (ed.). BLS Handbook of Methods. Washington DC: Bureau of Labor Statistics 1997. viii, 248 p.

Hecker D. E. Occupational employment projections to 2014, Monthly Labor Review, November 2005, pp. 70-101.

Richardson S., Tan Y. Forecasting future demands: what we can and cannot know, Australian Bulletin of Labour, 2008, vol. 34, no. 2, pp. 154-191.

Dixon P. B., Rimmer M. T. Forecasting and Policy Analysis with a Dynamic CGE Model of Australia. Clayton (Australia): Monash University, 1998. 76 p.

Junankar S., Lofsnaes O. and Summerton P. MDM-E 3: A short technical description, available at http://www. camecon.com/ (accessed 10.08.2010).

Lutz C., Distelkamp M., Meyer B., Wolter M. I. Forecasting the Interindustry Development of the German Economy: The Model INFORGE. Osnabruck: Gesellschaft fur Wirtschaftliche Strukturforschung mbH (GWS), 2003. 24 p.

Большой энциклопедический словарь / Гл. ред. А. М. Прохоров. М.; СПб.: Большая Российская энциклопедия - Норинт, 2001. 1454 с.

Блэк Дж. Экономика. Толковый словарь. М.: ИНФРА-М - Весь Мир, 2000. 836 с.

Дубовский С. В. Вычислительные эксперименты с макромоделью нестационарной российской экономики // Моделирование социально-политической и экономической динамики: [коллект. моногр.]. М.: РГСУ, 2004. С. 189-208.

Гуртов В., Кекконен А. Структура занятого населения в соответствии с уровнем образования и занятиями // Человек и труд. 2011. № 5. С. 43-45.

Сигова С. В., Степусь И. С. Кадровое обеспечение приоритетов развития Арктической зоны России вклад системы высшего образования // Университетское управление: практика и анализ. 2015. № 5 (99). С. 19-29.

Гуртов В. А., Федорова Е. А., Мазаева К. А. Наиболее востребованные рабочие профессии в промышленном секторе // Общество и экономика. 2015. № 4-5. С. 165-173.

Гуртов В. А., Парикова Н. В. Зарубежная трудовая миграция и ее роль на рынке труда Москвы // Общество и экономика. 2014. № 2-3. С. 248-264.

Гуртов В. А., Сигова С. В. Прогноз баланса трудовых ресурсов России // Служба занятости. 2010. № 12. С. 62-67.

Питухин Е. А., Гуртов В. А., Голубенко В. А. Моделирование цикличных процессов на российском рынке труда // Экономика и математические методы. 2012. Т. 48. № 2. С. 85-94.

Парикова Н. В., Сигова С. В. Алгоритм определения потребности в зарубежных трудовых мигрантах для субъекта Российской Федерации // Ученые записки ПетрГУ: Общественные и гуманитарные науки. 2012. № 7 (128). Т. 2. С. 98-101.

Насадкин М. Ю., Питухин Е. А. Показатели эффективности трудоустройства выпускников учреждений профессионального образования // Университетское управление: практика и анализ. 2013. № 6 (88). С. 88-94.

Pitoukhin E. A., Nasadkin M. Yu. Quality Evaluation of Vocational Education Graduates // Университетское управление: практика и анализ. 2012. № 6 (82). С. 45-50.

Гуртов В. А., Серова Л. М., Степусь И. С. Приоритеты экономики: прогнозирование потребностей в кадрах с высшим профессиональным образованием // Университетское управление: практика и анализ. 2011. № 4. С. 43-51.

Федорова Е. А., Мазаева К. А., Сигова С. В. Перспективы промышленного сектора России: опрос экспертов накануне кризиса // Экономическое возрождение России. 2015. № 3 (45). С. 142-154.

Сигова С. В., Федорова Е. А., Мазаева К. А. Особенности труда в Арктической зоне Российской Федерации: опрос ведущих работодателей // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: Сб. докл. по материалам Двенадцатой Всерос. науч.-практ. Интернет-конф. (28-29 октября 2015 г.). Петрозаводск: ПетрГУ, 2015. Кн. I. С. 189-198.

Серова Л., Федорова Е. Трудоустройство выпускников: мониторинг по опросу в 2013 году // Служба занятости. 2014. № 1. С. 44-47.

Гуртов В. А., Насадкин М. Ю. Перспективные и востребованные профессии на рынке труда: методология и алгоритмы выбора ТОП-50 // Информатизация образования и науки. 2016. № 2 (30). С. 3-11.

Мороз Д. М., Астафьева М. П. Питухин Е. А. Моделирование изменения численности занятых в экономике с учетом процессов старения трудоспособного населения России // Фундаментальные исследования. 2015. № 12-1. С. 67-73.

Гуртов В. А., Серова Л. М., Степусь И. С., Федорова Е. А., Мороз Д. М. Развитие системы мониторинга трудоустройства выпускников // Высшее образование в России. 2014. № 5. С. 11-23.

Гуртов В., Серова Л., Степусь И., Питухин Е., Насадкин М. Учет показателей трудоустройства выпускников при формировании контрольных цифр приема в вузы // Ректор вуза. 2013. № 7. С. 14-19.

Гуртов В. А., Питухин Е. А., Насадкин М. Ю. Эффективность деятельности вузов с позиции трудоустройства выпускников // Высшее образование в России. 2013. № 10. С. 19-27.

Питухин Е. А., Мороз Д. М. Разработка методики формирования проекта государственного задания по подготовке специалистов для системы профессионального образования в условиях дефицита абитуриентов // Университетское управление: практика и анализ. 2014. № 3. С. 81-90.

Гуртов В. А., Сигова С. В. Контингент студентов и государственные гарантии // Высшее образование в России. 2006. № 6. С. 22-25.

Методика расчета показателей мониторинга эффективности образовательных организаций высшего образования 2016 года (на основе данных формы № 1-Мониторинг за 2015 год) (утв. Министерством образования и науки РФ 21 марта 2016 г. № АК-6/05вн) [Электронный ресурс]. URL: http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71273326/ (дата обращения: 20.12.2016).

Гуртов В. А., Яковлева А. А. Прогнозирование численности выпускников школ 9-х и 11-х классов // Университетское управление: практика и анализ. 2010. № 3. С. 64-70.

Семёнов А. А., Гуртов В. А. Прогнозирование численности студентов в вузах России // Высшее образование в России. 2010. № 6. С. 73-77.

Питухин Е. А., Семёнов А. А. Прогнозирование приемов, выпусков и численности студентов образовательных учреждений профессионального образования // Проблемы прогнозирования. 2012. № 2. С. 74-89.

Питухин Е. А., Семёнов А. А. Анализ межрегиональной мобильности выпускников школ при поступлении в высшие учебные заведения // Университетское управление: практика и анализ. 2011. № 3. С. 82-89.

Питухин Е. А., Семёнов А. А. Моделирование влияния межрегиональной образовательной мобильности на развитие региональных систем профессионального образования // Экономика и управление. 2013. № 7 (93). С. 55-66.

Питухин Е. А., Семёнов А. А. Управление потоками межрегиональной образовательной миграции выпускников // Экономика и управление. 2014. № 7 (105). С. 64-69.

Шереги Ф. Э. Численность учащихся и персонала образовательных учреждений Российской Федерации. (Прогноз до 2020 года и оценка тенденций до 2030 года). М.: Центр социального прогнозирования и маркетинга, 2013. 164 с.

Гуртов В. А., Степусь И. С. Российский рынок труда в годы кризисных процессов в экономике // Общество и экономика. 2017. № 1. С. 81-91.

Сведения об образовательной организации, осуществляющей образовательную деятельность по образовательным программам среднего профессионального образования: форма государственной статотчетности № СПО-1 [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=209163&fld=134&dst=103684,0&rnd=0.9771360409871079#0 (дата обращения: 20.08.2017).

Гуртов В. А., Гарифуллина Н. Ю., Сигова С. В. О прогнозной кадровой потребности российской экономики: качественный аспект // Проблемы прогнозирования. 2016. № 1. С. 90-101.

Gurtov V., Pitukhina M., Sigova S. Hi-tech skills anticipation for sustainable development in Russia, International Journal of Management, Knowledge and Learning, 2015, no. 3 (2), pp. 3-17.

Gurtov V., Kekkonen A., Sigova S. Crucial occupational skills forecasting: the experience of Russia and European countries, Journal of International Scientific Publications: Educational Alternatives, 2012, vol. 10, part 1, pp. 16-23.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.